mouxan/copilot

首先，你的账号需要开通 Github Copilot 服务

获取 Github Copilot Plugin Token 的方式目前有以下四种方式：

1. 通过启动本项目的/token页面进行获取（极力推荐）

启动本项目后可访问：[***] 进行访问授权 承诺不会存储您的token，api是使用的github官方api，如果无法请求访问请配置代理

2. 通过 Python 脚本获取，只需要 requests 库（极力推荐）

下载脚本，用python环境进行运行：https://raw.githubusercontent.com/mouxans/copilot-api/main/shells/get_copilot_token.py

3. 通过 Github Copilot CLI 授权获取（推荐）

Linux 平台获取

bash
# 如下脚本会自动安装 Github Copilot CLI 并通过授权获取 Github Copilot Plugin Token 
bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/mouxans/copilot-api/main/shells/get_copilot_token.sh)"

Windows 平台获取

下载批处理脚本，双击运行即可：https://raw.githubusercontent.com/mouxans/copilot-api/main/shells/get_copilot_token.bat%E3%80%82

可能因为环境不同会导致一些未知的报错等，这个就自行百度或问***自行解决

4. 通过第三方接口授权获取（不推荐）

目前已知的第三方获取平台有：

cocopilot

目前项目还支持第三方cocopilot的公车Token：ccu_xxx

获取ccu_xxx的方式：打开cocopilot，复制页面上的'手动 Token: ccu_xxx'，保留自行保存，为服务调用api的key使用

Tips: 目前cocopilot的Token暂时是不上车也是可以免费使用的，但哪天会噶犹未可知，所以可以用这个站点找人开公车一块公用一个官方的Copilot Token是可以的，此处就不过多解释了，懂得都懂，不懂也没办法解释

不建议方式

1. 以公共服务的方式提供接口 多个 Token 在同一个 IP 地址进行请求, 容易被判定为异常行为

2. 同客户端 Web(例如 ***-Next-Web) 以默认 API 以及 API Key 的方式提供公共服务 同一个 Token 请求频率过高, 容易被判定为异常行为

3. Serverless 类型的提供商进行部署 服务生命周期短, 更换 IP 地址频繁, 容易被判定为异常行为

4. 其他滥用行为或牟利等行为。

⚠️ 非常重要

非常重要：以上不建议的方式，均可能会导致 Github Copilot 被封禁，且封禁后可能无法解封。

非常重要：以上不建议的方式，均可能会导致 Github Copilot 被封禁，且封禁后可能无法解封。

非常重要：以上不建议的方式，均可能会导致 Github Copilot 被封禁，且封禁后可能无法解封。

Railway一键部署

• 1.注册Railway

• 2.点击一键部署：![Deploy on Railway]([***]

• 3.点击部署的服务，进入Settings->Networking->Generate Domain（生成随机域名）/Custom Domain（绑定自定义自己的域名），然后就可以通过这个域名进行原神启动！

Tips: 如果你不是新用户，五刀用完了，别慌，点击右上角头像进入settings->General->拉到最下面Delete Account，对，这是注销解绑，然后再重新用github登录绑定，然后你会发现，又有五刀了

Docker部署

• docker run快速开始：

shell
  docker run -d \
  --name copilot-chatgpt \
  -p 8080:8080 \
  -e WORKERS=5 \
  mouxan/copilot:latest

• docker-compose.yml：

shell
version: '3.3'
services:
  copilot-api:
    container_name: copilot-api
    image: mouxan/copilot:latest
    restart: always
    environment:
      WORKERS: 5
    ports:
      - 8080:8080

• docker 环境变量说明：

shell
HOST=0.0.0.0 #服务监听地址，默认0.0.0.0，建议使用默认
PORT=8080 #服务监听端口号
WORKERS=5 #线程数
API_PREFIX=abc123 #copilot-api的api前缀,不填则直接使用v1,加了后您的api路径为：ip:端口/abc123/v1/chat/completions
COPILOT_TOKEN=ghu_xxxxx # 默认的 Github Copilot Token，此项不会影响请求时候传的token，当headers未传时则默认使用环境变量里配置的token作为请求
COPILOT_TOKEN_LIST='['ghu_1xxxx','ghu_2xxx']' # 和COPILOT_TOKEN一样，这个是copilot token的数组，设置了这个COPILOT_TOKEN则无效
TOKEN_PROXY=api.cocopilot.org #copilot获取token的代理地址，默认：api.cocopilot.org
IS_USE_TOKEN_PROXY=False #是否完全走copilot的代理地址，即：系统默认是gh开头的token走官方的获取token，ccu_走cocopilot接口，如果打开则完全走 TOKEN_PROXY 代理获取的token，可用某宝第三方token url
GITHUBCOPILOT_PROXY=api.githubcopilot.com #请求反代completions和embeddings，默认：api.githubcopilot.com走官方，如国内服务器可使用第三方反代，否则可能无法请求，或者配置PROXY
PROXY='' #代理路由地址，如果本地国内无法访问github可配置代理
CLIENT_ID='Iv1.b507a08c87ecfe98' # 这个为github插件应用id，默认为'Iv1.b507a08c87ecfe98'，尽量不要去更改，默认为github copilot的插件应用id，改成其他的获取的token可能无法使用copilot，具体自行研究，不建议修改
SLEEP_TIME='0.3' # gpt4模型会出现短暂的卡顿，所以设立sleep进行解决卡顿问题，默认0.3s，设置为0则不sleep
TITLE='Copilot API' # 文档TITLE
DOCSURL=/docs # Fstapi的docs文档地址，默认/docs
REDOCURL='/redoc' # Fastapi的redoc文档地址，默认/redoc
GITHUB_USERNAME=xxxx # github的账号，用于自动每小时获取VScode版本号，不设置则可能会限速
GITHUB_PASSWORD=xxx # github的密码，用于自动每小时获取VScode版本号，不设置则可能会限速

Windows 平台使用

1. 先安装好copilot系列的插件，此处就不过多解释了
2. 下载一键处理脚本：https://raw.githubusercontent.com/mouxans/copilot-api/main/shells/cocopilot.bat%E3%80%82
3. 修改https://raw.githubusercontent.com/mouxans/copilot-api/main/shells/cocopilot.bat%E8%84%9A%E6%9C%AC%E4%B8%8A%E7%9A%84oauth_token%E6%94%B9%E6%88%90%E4%BD%A0%E7%9A%84github Token(ghu_xxx/gho_xxx/ccu_xxx)，以及修改copilot_token_url改成你启动本服务的地址，保存脚本
4. 双击修改后的脚本，提示“done. please restart your ide.”即可使用copilot进行起飞

macOS/linux 平台使用

macOS/linux系统执行https://raw.githubusercontent.com/mouxans/copilot-api/main/shells/cocopilot.sh

VScode 插件使用

VSCode可使用https://raw.githubusercontent.com/mouxans/copilot-api/main/shells/vscode.bat%E5%92%8Chttps://raw.githubusercontent.com/mouxans/copilot-api/main/shells/vscode.sh%EF%BC%8CVSCode%E4%B8%AD%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%9B%B4%E6%96%B0%E5%90%8E%E9%9C%80%E8%A6%81%E9%87%8D%E6%96%B0%E6%89%A7%E8%A1%8C%E8%84%9A%E6%9C%AC%EF%BC%8CJetBrains%E5%88%99%E4%B8%8D%E9%9C%80%E8%A6%81%E3%80%82

• 如果发现无法使用，请检查之前是否使用某宝或者那些免费的插件脚本执行过，检查路径：c:/user/你的用户名/AppData/Local/github-copilot/hosts.json，如果有，请删除它，然后重新再执行上述操作
• 可能因为环境不同会导致一些未知的报错等，这个就自行百度或问***自行解决

Tip: 如果设置了接口前缀，下方域名/ip:端口后面皆需增加接口前缀

• completions接口

shell
curl --location 'https://copilot-api.up.railway.app/v1/chat/completions' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer gho_xxx' \
--data '{
  "model": "gpt-4",
  "messages": [{"role": "user", "content": "鲁迅打周树人"}]
}'
#或
curl --location 'https://copilot-api.up.railway.app/chat/completions' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer gho_xxx' \
--data '{
  "model": "gpt-4",
  "messages": [{"role": "user", "content": "鲁迅打周树人"}]
}'

• embeddings接口

shell
curl --location 'https://copilot-api.up.railway.app/v1/embeddings' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer gho_xxx' \
--data '{
  "input":"鲁迅打周树人",
  "model":"text-embedding-ada-002"
}'
#或
curl --location 'https://copilot-api.up.railway.app/embeddings' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer gho_xxx' \
--data '{
  "input":"鲁迅打周树人",
  "model":"text-embedding-ada-002"
}'

• 获取可用模型接口

shell
curl --location 'https://copilot-api.up.railway.app/v1/models'
#或
curl --location 'https://copilot-api.up.railway.app/models'

• 获取Github Copilot设备应用授权链接和授权码接口，具体请求方式那些可参考官方文档https://docs.github.com/zh/apps/oauth-apps/building-oauth-apps/authorizing-oauth-apps#device-flow

client_id="Iv1.b507a08c87ecfe98"为GitHub Copilot Plugin应用的client_id，如果是要获取copilot的ghu

shell
curl --location 'https://copilot-api.up.railway.app/login/device/code' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
  "client_id": "Iv1.b507a08c87ecfe98",
  "scope": "read:user"
}'

• 检测Github Copilot设备授权状态获取GitHub Copilot Plugin的Access Token

shell
curl --location 'https://copilot-api.up.railway.app/login/oauth/access_token' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: token {device_code}'
# 或
curl --location 'https://copilot-api.up.railway.app/login/oauth/access_token' \
--header 'Content-Type: application/json' \ 
--data '{
  "client_id": "Iv1.b507a08c87ecfe98",
  "device_code": device_code,
  "grant_type": "urn:ietf:params:oauth:grant-type:device_code"
}'

• 使用Copilot Token获取鉴权token，可作为插件的授权接口使用

shell
curl --location 'https://copilot-api.up.railway.app/copilot_internal/v2/token' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: token gho_xxx'

支持的模型

• gpt-4
• gpt-3.5-turbo
• text-davinci-003
• text-davinci-002
• text-davinci-001
• text-curie-001
• text-babbage-001
• text-ada-001
• davinci
• curie
• babbage
• ada
• code-davinci-002
• code-davinci-001
• code-cushman-002
• code-cushman-001
• davinci-codex
• cushman-codex
• text-davinci-edit-001
• code-davinci-edit-001
• text-embedding-ada-002
• text-similarity-davinci-001
• text-similarity-curie-001
• text-similarity-babbage-001
• text-similarity-ada-001
• text-search-davinci-doc-001
• text-search-curie-doc-001
• text-search-babbage-doc-001
• text-search-ada-doc-001
• code-search-babbage-code-001
• code-search-ada-code-001
• gpt2

你会发现，其实整这么多模型，真正的只有三个，一个gpt-4，不传或者传其他的都是默认gpt-3.5-turbo，最后一个就是嵌入模型embedding

1. 调用:https://github.com/login/device/code 获取到copilot的设备流验证地址和Code（传copilot插件的client_id：Iv1.b507a08c87ecfe98，如果不对或者更换了请在github进行获取：github.com->Settings->Applications->Authorized Github Apps->GitHub Copilot Plugin 然后查看网址url后面的Iv1.xxx的就是copilot插件的client_id）

2. 用户用第一步获取的授权链接和CODE进行验证授权

3. 第二步用户授权后调用:https://github.com/login/oauth/access_token 接口获取到copilot的插件token：ghu_xxx（传copilot的插件client_id和device_grant_type：urn:ietf:params:oauth:grant-type:device_code，和第一步接口获取的device_code）

4. 获取到ghu_Xxx（这个token目前好像是长期的，具体能用多久就不清楚）后，调用copilot内部获取token的接口：https://api.github.com/copilot_internal/v2/token 获取到copilot内部接口请求鉴权token，这个token有效期为25分钟，接口有返回到期时间和刷新时间，这一步如果用的是第三方某宝购买的或者秦始皇的公车Token时，这个接口地址需进行更换他的对方的内部token url鉴权地址，比如秦始皇的是:[***] ，某宝购买的地址怎么趴呢，我在下面单独讲解吧

5. 第四步完成后就可以调用copilot的chat或者embeddings接口了：[] 和 [] ，请求方式同openai的接口相差无几，具体请看文档：openai文档

Tips：好了，来讲解下某宝购买的远程授权脚本的token和token url怎么获取呢：

1. 首先，你得先用他的脚本进行授权完跑一边，除非你会***他打包的脚本这个就可以忽视

2. 在你windows电脑文件夹路径中：C:\Users\你的win用户名\AppData\Local\github-copilot，找到hosts.json，里面就有oauth_token就是类似与ghu_Xxx的token，只不过相当于走了他的服务器进行中转分发转发的token，copilot_token_url就是他的token url服务器地址，用于转换获取copilot内部鉴权token的地址

• 如果没有的话是插件授权的直接把插件包改个后缀.zip然后解压进源码里查看这两个参数，具体就不多讲解了，目前市面上大多数都是可以直接在win本地路径中找到