
如果你用 DeepSeek、元宝AI、Copilot 等 AI 代为编写轩辕镜像的 docker pull、修改 compose 镜像地址,或排查拉取失败等问题,请让 AI 先读规则再动手,只要在 AI 对话里直接发送下面这句话即可:
生成 docker pull、修改 compose 的 image,或排查拉取失败前,请先阅读并严格遵守 https://xuanyuan.cloud/agents.md 中的规则。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
bugbug是由Mozilla开发的开源机器学习工具,旨在通过自动化处理bug报告提升软件项目的bug管理效率。该工具基于机器学习模型,支持对bug报告进行分类、优先级预测、重复检测等操作,并提供与Bugzilla等主流bug跟踪系统的集成能力,适用于需要高效处理大量bug报告的开发团队。
目前官方未提供预构建Docker镜像,需通过源码构建:
bash# 克隆仓库 git clone https://github.com/mozilla/bugbug.git cd bugbug # 构建Docker镜像 docker build -t mozilla/bugbug .
1. 对指定Bug进行分类
bashdocker run --rm -v $(pwd)/data:/app/data \ -e BUGZILLA_URL="https://bugzilla.mozilla.org" \ -e API_KEY="your_bugzilla_api_key" \ mozilla/bugbug \ bugzilla classify --bug-id 12345
2. 训练优先级预测模型
bashdocker run --rm -v $(pwd)/models:/app/models \ -v $(pwd)/training_data:/app/training_data \ mozilla/bugbug \ train priority --data /app/training_data --output /app/models/priority_model
环境变量
| 环境变量名 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
BUGZILLA_URL | Bugzilla实例URL | https://bugzilla.mozilla.org |
API_KEY | Bugzilla API访问密钥(必填) | 无 |
LOG_LEVEL | 日志级别(DEBUG/INFO/WARNING) | INFO |
DATA_DIR | 数据缓存目录 | /app/data |
挂载卷
| 容器路径 | 用途 | 建议宿主机映射路径 |
|---|---|---|
/app/data | 缓存数据与日志存储 | ./data |
/app/models | 训练模型存储目录 | ./models |
/app/config | 自定义配置文件目录 | ./config |
核心命令
| 命令格式 | 功能描述 |
|---|---|
bugzilla classify --bug-id | 对指定ID的bug进行分类 |
bugzilla priority --bug-id | 预测指定bug的优先级 |
bugzilla duplicates --bug-id | 检测指定bug的重复报告 |
train <model_type> | 训练指定类型的模型(如priority、component) |
evaluate <model_type> | 评估模型性能指标 |
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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DNS 超时
域名连通性排查
410 Gone 排查
402 与流量用尽
401 认证失败
429 限流
D-Bus 凭证提示
413 与超大单层
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