
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Lando UI 是 Mozilla Conduit 项目的官方 Web 用户界面,基于 React 构建,用于与 Conduit 后端服务交互,提供开发工作流的可视化管理功能。该镜像封装了 Lando UI 的前端应用,可快速部署并集成到 Conduit 开发环境中,支持用户通过浏览器访问和操作开发任务。
作为 Conduit 生态的核心组件,用于内部开发流程管理,协调多团队协作开发。
支持外部贡献者参与项目,通过界面提交代码审查请求,跟踪贡献进度。
项目管理者可通过 Lando UI 监控团队开发进度、任务瓶颈,优化资源分配。
1. 使用 docker run 命令部署
bashdocker run -d \ --name lando-ui \ -p 8080:80 \ -e API_URL=http://conduit-backend:3000 \ # Conduit 后端 API 地址 -e AUTH_PROVIDER=oauth2 \ # 认证方式(支持 oauth2/ldap) -e LOG_LEVEL=info \ # 日志级别(debug/info/warn/error) mozilla/lando-ui:latest
2. 使用 Docker Compose 部署
创建 docker-compose.yml 文件:
yamlversion: '3' services: lando-ui: image: mozilla/lando-ui:latest container_name: lando-ui ports: - "8080:80" environment: - API_URL=http://conduit-backend:3000 - AUTH_PROVIDER=oauth2 - LOG_LEVEL=info depends_on: - conduit-backend # 依赖 Conduit 后端服务 restart: unless-stopped
启动服务:
bashdocker-compose up -d
| 环境变量 | 描述 | 默认值 | 可选值 |
|---|---|---|---|
API_URL | Conduit 后端 API 基础地址 | http://localhost:3000 | 后端服务可访问的 URL |
AUTH_PROVIDER | 用户认证方式 | oauth2 | oauth2, ldap, local |
LOG_LEVEL | 应用日志级别 | info | debug, info, warn, error |
THEME | 界面主题 | light | light, dark |
MAX_TASKS_PER_PAGE | 每页显示最大任务数 | 20 | 10-100 之间整数 |
部署完成后,通过浏览器访问 http://<服务器IP>:8080,使用 Conduit 账号登录即可开始使用。
API_URL 配置正确,否则 Lando UI 无法与后端通信您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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