mpaivabarbosa/molecule-systemd-ubuntu

mpaivabarbosa

支持Systemd的Ubuntu容器，用于Ansible Molecule测试，包含Python 3和sudo用户

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：mpaivabarbosa仓库类型：镜像最近更新：1 个月前

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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

镜像标签列表与下载命令

Ubuntu镜像

!https://img.shields.io/docker/pulls/mpaivabarbosa/molecule-systemd-ubuntu?logo=docker&label=pulls !https://img.shields.io/docker/image-size/mpaivabarbosa/molecule-systemd-ubuntu/latest?logo=docker&label=size !https://img.shields.io/badge/ubuntu-24.04%20LTS-orange?logo=ubuntu !https://img.shields.io/badge/systemd-enabled-green?logo=systemd

用于使用Ubuntu发行版通过Molecule测试Ansible角色的容器镜像。

仓库地址: https://github.com/marciopaiva/molecule-systemd-images

可用标签

LTS版本（推荐）:

latest、24.04 - Ubuntu 24.04 LTS Noble（支持至2029年）
22.04 - Ubuntu 22.04 LTS Jammy（支持至2027年）
20.04 - Ubuntu 20.04 LTS Focal（支持至2025年）
18.04 - Ubuntu 18.04 LTS Bionic（支持至2023年）

常规版本:

23.04 - Ubuntu 23.04 Lunar（已终止支持）
21.04 - Ubuntu 21.04 Hirsute（已终止支持）
19.10 - Ubuntu 19.10 Eoan（已终止支持）

为什么选择Ubuntu？

✅ 最受欢迎 - 最大的社区和生态系统
✅ LTS版本 - 5年支持，保证稳定性
✅ 云原生 - 许多云服务提供商的默认选择
✅ 现代软件包 - 平衡稳定性和最新软件
✅ 丰富的文档 - 一流的社区资源

使用场景

通用测试 - 最常见的Linux发行版
云部署验证（AWS、Azure、GCP默认选择）
现代应用栈测试
容器编排（K8s、Docker）
DevOps和CI/CD流水线

使用方法

yaml
platforms:
  - name: ubuntu-24
    image: docker.xuanyuan.run/mpaivabarbosa/molecule-systemd-ubuntu:24.04
    volumes:
      - /sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup:ro
    privileged: true
    pre_build_image: true

特性

已启用Systemd
已安装Python 3
具有sudo权限的Ansible用户
针对Molecule测试优化

LTS版本推荐

对于生产测试，建议使用LTS版本：

Ubuntu 24.04 LTS（支持至2029年）
Ubuntu 22.04 LTS（支持至2027年）
Ubuntu 20.04 LTS（支持至2025年）

重要注意事项

⚠️ 这些镜像仅设计用于测试目的，不应在生产环境中使用。 配置针对Molecule测试场景优化，可能不适合安全的生产部署。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 molecule-systemd-ubuntu 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/mpaivabarbosa/molecule-systemd-ubuntu:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull mpaivabarbosa/molecule-systemd-ubuntu:<标签>

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