mrnetops/fastly-exporter-test

fastly-exporter

该程序从Fastly实时分析API获取数据，并将其提供给Prometheus监控系统。它能动态管理服务（添加新服务、移除旧服务），并反映服务元数据（名称、版本）的变化。

核心功能

• 采集Fastly实时分析API数据并转换为Prometheus兼容指标
• 动态维护服务列表，自动适配服务变化
• 支持多维度过滤：服务ID、名称正则（白/黑名单）、服务分片
• 支持指标过滤：指标名称正则（白/黑名单）
• 提供Docker镜像及完整监控栈（Prometheus+Grafana）部署方案

使用场景

• 监控Fastly CDN服务的实时性能（如流量、请求数等）
• 整合到Prometheus+Grafana体系，实现Fastly服务数据可视化
• 对大规模Fastly服务集群进行分片监控，分散负载

配置说明

基本使用

需提供Fastly API令牌（通过-token参数或FASTLY_API_TOKEN环境变量），启动后在127.0.0.1:8080/metrics暴露指标：

bash
fastly-exporter -token XXX

服务过滤

• 指定服务ID：-service <服务ID>（可重复，多ID用OR逻辑）
• 名称白名单：-service-whitelist '^Production'（仅包含名称匹配正则的服务）
• 名称黑名单：-service-blacklist '.*TEST.*'（排除名称匹配正则的服务）
• 服务分片：-service-shard 1/3（将服务分配到多个实例，适用于大量服务场景）

指标过滤

• 指标白名单：`-metric-whitelist 'bytes_total（仅导出名称匹配正则的指标）
• 指标黑名单：-metric-blacklist imgopto（排除名称匹配正则的指标）

Docker部署

拉取镜像

bash
docker pull mrnetops/fastly-exporter

运行容器

bash
docker run -p 8080:8080 mrnetops/fastly-exporter -token $MY_TOKEN

完整监控栈（Prometheus+Grafana）

使用Docker Compose启动包含监控栈的环境：

bash
env FASTLY_API_TOKEN=$MY_TOKEN docker-compose up

访问Grafana仪表盘：http://localhost:3000（默认配置下）`（仅导出名称匹配正则的指标）

• 指标黑名单：CODE_TOKEN_12（排除名称匹配正则的指标）

Docker部署

拉取镜像

bash
docker pull mrnetops/fastly-exporter

运行容器

bash
docker run -p 8080:8080 mrnetops/fastly-exporter -token $MY_TOKEN

完整监控栈（Prometheus+Grafana）

使用Docker Compose启动包含监控栈的环境：

bash
env FASTLY_API_TOKEN=$MY_TOKEN docker-compose up

访问Grafana仪表盘：CODE_TOKEN_13（默认配置下）