msoedov/pyflame
msoedov
Docker container for pyflame (a ptracing profiler for python) based on official python images
1 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：msoedov仓库类型：镜像最近更新：9 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Docker pyflame
https://images.microbadger.com/badges/image/msoedov/pyflame:2.7.svg](https://microbadger.com/images/msoedov/pyflame:2.7 "Get your own image badge on microbadger.com") https://img.shields.io/docker/pulls/msoedov/pyflame.svg?maxAge=2592000](https://hub.docker.com/r/msoedov/pyflame/)
This is a https://www.docker.com/ image for https://github.com/uber/pyflame. This image runs with a base of https://hub.docker.com/_/python/ making it extremely convinient for development environment.
This image can also be found on https://hub.docker.com/r/msoedov/pyflame/.
Usage
shelldocker run -it --cap-add SYS_PTRACE -v "$(pwd):/pyflame" msoedov/pyflame:2.7 bash pyflame <PID> | flamegraph.pl > myprofile.svg
Note: --cap-add SYS_PTRACE is required and denied by default within Docker images
This is the bare minimum needed to use this image. Although further customization is made easier with a docker-compose file.
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull msoedov/pyflame:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"