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mthreads/musa是MUSA SDK开发与运行时Docker镜像，用于在MTGPU上开发和部署异构计算任务（如AI推理、图形渲染等），类似NVIDIA CUDA镜像，便于容器环境快速集成MUSA工具链与库。
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MUSA SDK Docker镜像文档
📦 镜像概述
mthreads/musa 是MUSA SDK开发与运行时Docker镜像，用于支持在MTGPU（摩尔线程GPU）上开发和部署异构计算任务，如AI推理、图形渲染等。其设计思路类似于NVIDIA的CUDA镜像，预安装MUSA工具链，便于在容器环境中快速集成，简化MTGPU应用的开发与部署流程。
🏷️ 镜像标签说明
镜像标签遵循以下格式：
<musa-version>-<type>-ubuntu<version>-<arch>
✅ 基础镜像
| 标签示例 | 说明 |
|---|---|
rc4.2.0-runtime-ubuntu22.04-amd64 | 运行时镜像，仅包含必要运行库（如libmusart） |
rc4.2.0-devel-ubuntu22.04-amd64 | 开发镜像，包含编译器、工具链、头文件等 |
基础镜像适合部署一般性MUSA应用与模型，不包含muDNN加速库。
⚡ 带muDNN的镜像
| 标签示例 | 说明 |
|---|---|
rc4.0.1-mudnn-runtime-ubuntu22.04 | 带有muDNN推理加速的运行时镜像 |
rc4.0.1-mudnn-devel-ubuntu22.04 | 带有muDNN的开发镜像，适合训练与优化 |
此类镜像额外集成muDNN（Moore Threads Deep Neural Network库），可显著提升推理/训练性能。
🚀 核心功能与特性
- 双环境支持：提供运行时（runtime）和开发（devel）两种镜像类型，分别满足应用部署与开发调试需求。
- 工具链预配置：镜像内置完整MUSA工具链，无需手动安装编译器、头文件及核心库，开箱即用。
- 深度学加速**：部分镜像集成muDNN库，针对深度学**任务提供专用优化，提升推理与训练效率。
- 系统兼容性：基于Ubuntu系统构建，支持amd64架构，适配MTGPU硬件环境。
📋 使用场景
- 异构计算开发：利用devel镜像在MTGPU上开发AI推理、图形渲染等异构计算应用，获取完整编译与调试工具支持。
- 应用部署：通过runtime镜像部署已开发的MUSA应用，确保运行环境一致性，简化跨环境部署流程。
- 深度学任务**：选择带muDNN的镜像，加速深度学**模型的训练与推理过程，提升计算性能。
💻 使用方法示例
拉取镜像
根据需求拉取对应标签的镜像：
# 拉取基础开发镜像 docker pull mthreads/musa:rc4.2.0-devel-ubuntu22.04-amd64 # 拉取带muDNN的运行时镜像 docker pull mthreads/musa:rc4.0.1-mudnn-runtime-ubuntu22.04
运行容器
开发环境容器
启动开发容器并挂载本地代码目录（假设代码位于./musa-project）：
docker run -it --rm --gpus all \ -v $(pwd)/musa-project:/workspace \ mthreads/musa:rc4.2.0-devel-ubuntu22.04-amd64 /bin/bash
运行时容器
部署应用时运行runtime容器：
docker run -it --rm --gpus all \ -v $(pwd)/my-app:/app \ mthreads/musa:rc4.0.1-mudnn-runtime-ubuntu22.04 \ /app/run_musa_app.sh
验证环境
容器内执行以下命令验证MUSA环境是否正常：
# 查看MUSA设备信息（类似nvidia-smi） musa-smi # 编译并运行示例程序（开发镜像中） cd /workspace musa-g++ hello_musa.cpp -o hello_musa ./hello_musa
注意：运行容器时需确保Docker环境已安装MTGPU驱动，且支持
--gpus参数（需Docker 19.03+版本）。
常见问题
轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？
免费版仅支持 Docker Hub 加速，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。
轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像？
免费版仅支持 docker.io；专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
流量耗尽错误提示
当返回 402 Payment Required 错误时，表示流量已耗尽，需要充值流量包以恢复服务。
410 错误问题
通常由 Docker 版本过低导致，需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
manifest unknown 错误
先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。
镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。
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