mtphotos/mt-photos-aiV1.2.0更新日志
1、升级onnx和openvino中rapidocr版本至1.3.26,修复OCR识别过程中内存占用较高的问题
2、默认端口从8000修改为8060,避免8000端口冲突问题
Github仓库地址:[***]
MT Photos AI是一个独立部署的AI识别任务项目,核心提供两类接口:
支持不同硬件环境适配,可根据CPU/GPU类型选择对应版本部署。
针对不同硬件环境优化,提供多版本支持:
项目按硬件适配分为三个目录,对应不同运行环境:
注意:在Intel CPU上运行时,OpenVINO版本性能更优;RapidOCR更多配置可参考官方仓库:[***]
地址:[***]
说明:cuda版本因包含驱动文件较大未提供预构建镜像,需自行基于cuda目录打包。
根据硬件类型选择对应Tag:
bashdocker run -d -p 8060:8060 --name mt-photos-ai mtphotos/mt-photos-ai:latest
bashdocker run -d -p 8060:8060 --name mt-photos-ai mtphotos/mt-photos-ai:onnx
功能:检测服务可用性及api-key有效性
请求示例:
bashcurl --location --request POST '[***] \ --header 'api-key: api_key'
响应:
json{ "result": "pass" }
功能:文本识别(OCR)
请求示例:
bashcurl --location --request POST '[***] \ --header 'api-key: api_key' \ --form 'file=@"/path_to_file/test.jpg"'
响应参数说明:
result.texts:识别到的文本列表result.scores:文本对应的置信度分数(1为100%)result.boxes:文本位置信息(x,y为左上角坐标,width,height为框尺寸)响应示例:
json{ "result": { "texts": [ "识别到的文本1", "识别到的文本2" ], "scores": [ "0.98", "0.97" ], "boxes": [ { "x": "4.0", "y": "7.0", "width": "283.0", "height": "21.0" }, { "x": "7.0", "y": "34.0", "width": "157.0", "height": "23.0" } ] } }
功能:重启服务进程以释放内存
请求示例:
bashcurl --location --request POST '[***] \ --header 'api-key: api_key'
响应:请求中断(服务重启中,无返回内容)
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使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。
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