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极简且够用的Envoy xDS实现,帮助在Kubernetes中实现金丝雀部署,无需牺牲Envoy丰富特性,依赖少、易理解且支持渐进迁移。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:mumoshu仓库类型:镜像最近更新:6 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Crossover

Crossover是针对Envoy的极简且够用的xDS实现,旨在帮助Kubernetes环境下的金丝雀部署,同时保留Envoy的所有原生特性。它通过本地文件系统与Envoy通信,无需复杂的gRPC服务或CRD,依赖极少且易于维护。

核心功能

  • 最小依赖:仅依赖Go标准库和go-yaml,无需kubectl、client-go等额外工具。
  • 渐进迁移:支持从静态Envoy配置逐步过渡到动态配置,无需一次性替换现有架构。
  • 易于理解:通过本地文件提供xDS配置,调试简单(直接查看生成的配置文件),无需掌握gRPC知识。
  • 功能完整:不做任何抽象层,保留Envoy所有原生特性,用户可编写标准Envoy配置文件。

使用场景

  1. Ingress网关:将stable/envoy chart转化为动态可配置的API网关或前端代理。
  2. 金丝雀发布:实现加权负载均衡和金丝雀部署,无需重启Envoy或使用CRD。
  3. 集群内路由/负载均衡:为应用流量添加重试、熔断、追踪和metrics,无需从一开始就使用服务网格。

配置说明

命令行参数

console
crossover -h
Usage of ./crossover:
  -apiserver string    K8s api endpoint (默认 "https://kubernetes")
  -configmap value     要处理的ConfigMap
  -dry-run             打印处理后的配置,不提交到集群
  -insecure            禁用TLS服务器验证
  -namespace string    处理的命名空间
  -onetime             运行一次后退出
  -output-dir string   Envoy读取xDS配置的目录
  -smi                 启用SMI集成
  -sync-interval duration 模板处理的时间间隔(默认1m0s)
  -token-file string   ServiceAccount token文件路径(默认"/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token")
  -trafficsplit value  要监控并合并到ConfigMap的TrafficSplit
  -watch               使用Watch API实时检测变化

快速开始

ConfigMap-only模式

  1. 部署Envoy:
bash
helm repo add stable https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com
helm upgrade --install envoy stable/envoy -f example/values.yaml -f example/values.services.yaml
  1. 部署后端服务(以podinfo为例):
bash
helm repo add flagger https://flagger.app
helm upgrade --install bold-olm flagger/podinfo --set canary.enabled=false
helm upgrade --install eerie-octopus flagger/podinfo --set canary.enabled=false
  1. 测试流量切换:
bash
kubectl run -it --rm --image alpine:3.9 tester sh
apk add --update curl
watch curl http://envoy:10000
  1. 修改权重:
bash
# 100%流量到bold-olm
helm upgrade --install envoy stable/envoy -f example/values.yaml -f example/values.services.yaml \
  --set services.podinfo.backends.eerie-octopus-podinfo.weight=0 \
  --set services.podinfo.backends.bold-olm-podinfo.weight=100

ConfigMap + SMI TrafficSplit模式

  1. 部署Envoy时启用SMI:
bash
helm upgrade --install envoy stable/envoy \
  -f example/values.yaml -f example/values.services.yaml \
  --set services.podinfo.smi.enabled=true
  1. 使用TrafficSplit修改权重:
yaml
apiVersion: split.smi-spec.io/v1alpha2
kind: TrafficSplit
metadata:
  name: podinfo
spec:
  service: podinfo
  backends:
  - service: eerie-octopus-podinfo
    weight: 0
  - service: bold-olm-podinfo
    weight: 100

应用配置:kubectl apply -f podinfo-v0.trafficsplit.yaml

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 crossover 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/mumoshu/crossover:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull mumoshu/crossover:<标签>

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