
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
https://github.com/mumoshu/kube-collocated-pod-proxy/
kube-collocated-pod-proxy是一个Kubernetes sidecar容器,通过运行Nginx(支持UDP,TCP即将支持)负载均衡器,将流量代理到同一节点上匹配用户指定Pod选择器的Pod。它帮助应用避免硬编码IP/主机名,实现与Kubernetes集群的松耦合连接。
localhost:<指定端口>即可访问目标Pod。通过环境变量配置代理行为:
PORT:代理监听端口;SELECTOR:目标Pod的选择器(如app=dd-agent);PROTOCOL:代理协议(支持udp,TCP即将支持);NAMESPACE:目标Pod所在的命名空间;SOURCE_PORT(可选):源端口,默认与PORT相同;TARGET_PORT(可选):目标Pod端口,默认与PORT相同。yamlapiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: myapp labels: app: web spec: containers: - name: myapp image: ***-gcr.xuanyuan.run/google_containers/ubuntu-slim:0.4 command: ["sleep", "9999"] - name: collocated-pod-proxy image: docker.xuanyuan.run/mumoshu/kube-collocated-pod-proxy:kube-1.3.6 ports: - containerPort: 8125 env: - name: PORT value: "8125" - name: SELECTOR value: "app=dd-agent" - name: PROTOCOL value: "udp" - name: NAMESPACE value: "kube-system"
执行部署:kubectl create -f example.pod.yaml
bashPORT=8125 SELECTOR="app=dd-agent" PROTOCOL=udp make clean build kubectl-run
bashkubectl exec -it collocated-pod-proxy-test sh
bashapt-get update && apt-get install ruby -y && gem install dogstatsd-ruby && irb -r datadog/statsd statsd = Datadog::Statsd.new statsd.increment("test.counter")
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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