
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
mustangxu/playground 是一个Java编码实践环境,集成了多种Java技术栈和框架的演示示例。该镜像基于Spring Boot构建,提供了丰富的功能模块和技术展示,适合开发者学习和测试各种Java相关技术。
jakarta.websocket.WebSocketContainer时启用)http3项目中通过设置http3.enabled=true启用)mustangxu/spring-boot-admin-server使用)jasypt-spring-aws-kms-starter)mcp项目中)直接运行
shellcd java-playground # 使用MySQL数据源 mvn spring-boot:run -DskipTests # 或使用嵌入式内存数据库 mvn spring-boot:run -DskipTests -Dspring-boot.run.profiles=embedded
MCP服务启动
shell# 运行MCP服务/客户端与天气服务 cd java-playground/mcp mvn spring-boot:run -DskipTests
构建镜像
shellcd java-playground mvn clean package docker:build -DskipTests
Docker Run 命令
shell# 使用默认配置运行 docker run -d -p 8080:8080 --name java-playground mustangxu/playground # 指定配置文件运行 docker run -d -p 8080:8080 -v /path/to/application.properties:/app/application.properties --name java-playground mustangxu/playground # 使用环境变量运行 docker run -d -p 8080:8080 -e SPRING_PROFILES_ACTIVE=embedded --name java-playground mustangxu/playground
Docker Compose 配置
yamlversion: '3.8' services: playground: image: mustangxu/playground container_name: java-playground ports: - "8080:8080" environment: - SPRING_PROFILES_ACTIVE=embedded - LOG_LEVEL=INFO volumes: - playground-data:/app/data restart: unless-stopped volumes: playground-data:
主要配置参数
spring.profiles.active: 指定激活的配置文件,默认为空,可选值为embeddedhttp3.enabled: 启用HTTP/3支持,仅在http3项目中有效spring.datasource.*: 数据源相关配置logging.level.*: 日志级别配置环境变量
SPRING_PROFILES_ACTIVE: 等同于spring.profiles.active配置JASYPT_ENCRYPTOR_PASSWORD: Jasypt加密密码SKYWALKING_OPTS: SkyWalking相关配置应用启动后,可通过以下地址访问:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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