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mvisonneau/generatedata
自动构建
mvisonneau
这是benkeen/generatedata项目的Docker镜像，用于生成模拟数据，支持API功能与数据库配置，可通过docker-compose或docker run快速部署使用。
5 次收藏下载次数: 0状态：自动构建维护者：mvisonneau仓库类型：镜像最近更新：5 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
docker-generatedata
本仓库创建了generatedata.com独立版本的Docker镜像，基于https://github.com/benkeen/generatedata%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E3%80%82
镜像概述
该镜像提供了一个可快速部署的模拟数据生成工具，适用于开发、测试或演示场景中需要大量真实格式模拟数据的需求。
核心功能
- 生成多种类型的模拟数据（如姓名、地址、***等）
- 支持API接口调用，方便集成到自动化流程
- 可配置MySQL数据库存储数据
- 灵活的环境变量参数调整
使用场景
- 开发测试时生成测试数据
- 演示系统中填充示例数据
- 数据可视化或分析场景的模拟数据源
配置说明
可通过以下环境变量配置容器：
| 名称 | 是否必填 | 描述 |
|---|---|---|
| GD_API_ENABLED | 否 | 是否启用API（默认：true） |
| GD_DB_HOSTNAME | 是 | MySQL数据库端点 |
| GD_DB_NAME | 是 | MySQL数据库名称 |
| GD_DB_USERNAME | 是 | MySQL数据库用户 |
| GD_DB_PASSWORD | 否 | MySQL数据库密码 |
| GD_DB_TABLE_PREFIX | 否 | MySQL数据库表前缀（默认：gd_） |
| GD_ENCRYPTION_SALT | 否 | 加密盐值（默认：changeme） |
部署示例
使用docker-compose
bash~$ wget https://raw.githubusercontent.com/mvisonneau/docker-generatedata/master/examples/docker-compose.yml ~$ docker-compose up -d
几秒或几分钟后，可通过http://localhost:8000访问服务。
使用docker run（外部数据库）
bash~$ docker run -it -p 8000:80 \ -e GD_DB_HOSTNAME=myinstance.123456789012.eu-west-1.rds.amazonaws.com \ -e GD_DB_NAME=generatedata \ -e GD_DB_USERNAME=foo \ -e GD_DB_PASSWORD=bar \ mvisonneau/generatedata
贡献
欢迎提交https://github.com/mvisonneau/docker-generatedata/pulls%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E8%B4%A1%E7%8C%AE%EF%BC%81
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 generatedata 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/mvisonneau/generatedata:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull mvisonneau/generatedata:<标签>
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oldzhang
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5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"