
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于openjdk:14构建,展示Java应用日志在Docker环境中的两种处理方式:直接写入文件,以及通过符号链接将日志重定向到标准输出(stdout)和标准错误流(stderr),帮助用户理解Docker日志收集的最佳实践。
:to-file:直接将日志写入文件:symbolic-links/:latest:通过符号链接重定向日志到标准流适用于Docker环境下Java应用的日志管理场景,尤其是需要将应用日志整合到Docker日志系统(如docker logs命令)的开发与测试场景。
logging-demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar文件:to-file标签:日志直接写入/tmp目录下的两个文件:symbolic-links/:latest标签:通过符号链接将日志文件指向标准流,实现日志重定向bashdocker container run -d --rm --name java-log-to-file mvpjava/java-docker-logging:to-file
bashdocker container run -d --rm --name java-log-symlinks mvpjava/java-docker-logging:symbolic-links
bashdocker container logs java-log-symlinks
bashdocker container logs java-log-to-file
dockerfileFROM openjdk:14 COPY logging-demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar /tmp RUN ln -sf /dev/stdout /tmp/java-app.log && ln -sf /dev/stderr /tmp/java-app-errors.log CMD java -jar /tmp/logging-demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar
dockerfileFROM openjdk:14 COPY logging-demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar /tmp CMD java -jar /tmp/logging-demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar
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