
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
cotter是André Offringa开发的MWA(默奇森广角阵列望远镜)数据预处理管道,用于对MWA观测数据进行预处理,为后续天文数据分析提供基础。
适用于MWA望远镜观测数据的预处理阶段,帮助天文研究者清理干扰数据,获取高质量观测数据,支撑星系、脉冲星等天体物理研究。
使用cotter需安装以下开源依赖:
liberfa-dev包安装,或从源码编译。aoflagger-dev包安装,或从源码编译。拉取官方镜像
bashdocker pull mwatelescope/cotter:latest
运行容器处理数据
假设主机数据目录为/path/to/host/data(含gpubox和metafits文件),映射到容器/data目录:
bashdocker run --name my_cotter --volume=/path/to/host/data:/data --rm=true mwatelescope/cotter:latest /bin/bash -c "cotter -allowmissing -initflag 4 -m /data/OBSID_metafits.fits -flagfiles /data/OBSID_%%.mwaf -o /data/OBSID.ms /data/*gpubox*.fits"
说明:
OBSID替换为实际MWA观测ID--rm=true表示容器退出后自动删除(可按需调整)自定义构建镜像
克隆仓库后使用自带Dockerfile构建:
bashgit clone https://github.com/mwatelescope/cotter.git cd cotter docker build -t cotter:custom .
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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