
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Plug-N-Meet是一款基于高性能WebRTC基础设施https://github.com/livekit/livekit-server开发的开源网络会议系统。
Plug-N-Meet是一款基于WebRTC技术栈的开源网络会议解决方案,旨在提供稳定、高效的在线协作体验。该系统采用Go语言开发,具备高性能和可扩展性,可作为单一二进制文件分发,支持多设备访问,且易于与现有系统集成及定制。
可通过https://github.com/mynaparrot/plugNmeet-install脚本快速安装所有必要组件,全程约5分钟。
单容器运行
bashdocker run --rm -p 8080:8080 \ -v $PWD/config.yaml:/config.yaml \ docker.xuanyuan.run/mynaparrot/plugnmeet-server \ --config /config.yaml
Docker Compose部署
bashdocker-compose up --build
可从https://github.com/mynaparrot/plugNmeet-server/releases直接下载服务器二进制文件。
bashcp config_sample.yaml config.yaml cp livekit_sample.yaml livekit.yaml cp docker-compose_sample.yaml docker-compose.yaml
bashdocker-compose up --build
首次运行可能出现错误,按
control + c或ctrl + c终止后重新执行上述命令。
bashgo run ./cmd/server/*.go
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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