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myoung34/tilty

myoung34

一个Python模块和CLI工具,用于捕获Tilt比重计发送的iBeacon数据包,提取温度(华氏度)和比重数据,并通过Webhooks、InfluxDB或Datadog等可插拔后端异步发送,实现数据长期跟踪与图表化。

1 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:myoung34仓库类型:镜像最近更新:3 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Tilty

镜像概述和主要用途

Tilty是一个Python模块和CLI工具,旨在捕获Tilt比重计发送的iBeacon数据包,并将数据异步发送到指定后端。它解决了现有随机脚本质量不一致、缺乏测试、不可扩展等问题,提供可插拔的发射器系统,让用户灵活选择数据推送方式,实现比重和温度数据的长期跟踪与图表化。

Tilt比重计通过广播iBeacon数据包发送信息:UUID标识Tilt类型,major字段表示温度(华氏度),minor字段表示比重。Tilty捕获这些数据并发送到后端,相比Tilt原生支持的Google文档方式更轻量,且支持自定义后端。

核心功能和特性

  • 数据捕获:实时捕获Tilt比重计发送的iBeacon数据包,提取温度(华氏度)和比重数据
  • 可插拔发射器:支持多种后端发送数据:
    • Webhooks:通过HTTP请求发送数据
    • InfluxDB:写入时序数据库,适合长期存储和图表化
    • Datadog(dogstatsd):发送到Datadog监控系统
  • 灵活配置:通过配置文件自定义发送间隔、payload模板、后端连接参数等
  • 轻量部署:支持Docker容器化部署,简化环境依赖管理

使用场景和适用范围

  • 家庭酿酒/发酵监控:跟踪发酵过程中的液体比重和温度变化
  • 实验室环境:监控液体密度和温度的实时数据
  • DIY项目:需要获取Tilt比重计数据并集成到自定义监控系统的场景
  • 数据记录与分析:将Tilt数据持久化存储,用于趋势分析和报告生成

使用方法和配置说明

生成配置文件

创建config.ini配置文件,包含通用设置和各发射器的详细配置:

ini
[general]
sleep_interval = 1  # 数据捕获间隔(秒)

[webhook]
url = http://www.foo.com  # Webhook目标URL
payload_template = {"color": "{{ color }}", "gravity": {{ gravity }}, "temp": {{ temp }}, "timestamp": "{{ timestamp }}"}  # 发送的JSON payload模板
method = GET  # HTTP请求方法(GET/POST等)

[influxdb]
url = influxdb.corp.com  # InfluxDB服务器地址
port = 80  # InfluxDB端口
database = tilty  # 目标数据库名
gravity_payload_template = {"measurement": "gravity", "tags": {"color": "{{ color }}"}, "fields": {"value": {{ gravity }}}}  # 比重数据写入模板
temperature_payload_template = {"measurement": "temperature", "tags": {"color": "{{ color }}"}, "fields": {"value": {{ temp }}}}  # 温度数据写入模板

[datadog]
host = statsdhost.corp.com  # Datadog agent地址
port = 8125  # Dogstatsd端口(默认8125)
# 注意:需确保Datadog agent配置DD_DOGSTATSD_NON_LOCAL_TRAFFIC=true以允许非本地流量

运行方式

直接运行(本地安装后)

bash
$ tilty

Docker容器运行

  1. 将上述配置文件保存到本地./config/config.ini
  2. 执行Docker命令:
bash
$ docker run -it \
  -v $(pwd)/config:/etc/tilty \  # 挂载本地配置目录到容器内/etc/tilty
  --net=host \  # 使用主机网络(需要捕获iBeacon广播)
  myoung34/tilty:latest \  # Tilty镜像
  -r --config-file /etc/tilty/config.ini  # 运行参数(-r表示循环捕获,--config-file指定配置文件路径)

安装(本地开发/直接使用)

bash
$ git clone https://github.com/myoung34/tilty  # 克隆仓库
$ pip install -e .  # 以可编辑模式安装

开发环境设置

bash
# 启动Python 3.7 Alpine容器
$ docker run -it -v $(pwd):/src -w /src --entrypoint /bin/sh python:3.7-alpine

# 安装依赖包
$ apk add -U openssl-dev alpine-sdk libffi-dev python3-dev py3-bluez bluez-dev

# 安装Poetry依赖管理工具
$ pip3 install poetry

# 安装项目依赖
$ poetry install

# 运行测试
$ poetry run tox

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 tilty 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/myoung34/tilty:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull myoung34/tilty:<标签>

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