RNA-seq数据批量再处理管道镜像

镜像概述和主要用途

本镜像包含一个用于批量再处理公共RNA-seq数据的专用管道，专门设计用于处理来自SRA（Sequence Read Archive）的公共RNA-seq数据集。其核心功能是对原始测序数据进行再处理，并统计分配给每个基因或转录本的读数数量，为下游基因表达分析提供基础数据。更多详细信息可参考项目GitHub页面（[***]

核心功能和特性

• 批量处理能力：支持对多个SRA公共RNA-seq数据集进行自动化批量处理
• 数据来源适配：专门针对SRA数据库的公共RNA-seq数据格式和访问方式优化
• 读数统计功能：精确统计并输出每个基因或转录本对应的测序读数分配结果
• 标准化流程：内置标准化的数据处理流程，确保结果的一致性和可重复性

使用场景和适用范围

• 公共数据二次分析：适用于对SRA存档的历史RNA-seq数据进行二次挖掘和再分析
• 大规模数据处理：满足需要同时处理成百上千个RNA-seq样本的科研需求
• 基因表达研究：为基因表达定量、差异表达分析等转录组学研究提供预处理支持
• 数据标准化项目：适合需要统一处理流程的多中心、多批次RNA-seq数据分析项目

使用方法和配置说明

基本使用流程

1. 确保本地环境已安装Docker
2. 准备输入数据（通常为SRA accession列表或相关元数据文件）
3. 通过Docker挂载本地目录作为输入输出路径
4. 运行镜像并指定所需处理参数

Docker部署示例

基本运行命令格式

bash
docker run --rm \
  -v /本地输入目录:/input \
  -v /本地输出目录:/output \
  markziemann/dee2 \
  pipeline_run --sra_list /input/sra_accessions.txt --output_dir /output/results

参数说明

• -v /本地输入目录:/input：挂载本地输入目录到容器内/input路径，用于提供SRA accession列表等输入文件
• -v /本地输出目录:/output：挂载本地输出目录到容器内/output路径，用于保存处理结果
• pipeline_run：管道主程序命令
• --sra_list：指定包含SRA accession的文本文件路径
• --output_dir：指定结果输出目录路径

详细配置说明

具体参数配置、高级选项及自定义设置请参考项目GitHub页面的完整文档，包括：

• 支持的输入文件格式
• 可调整的处理参数（如比对工具、统计阈值等）
• 输出文件说明及格式解析
• 错误处理和日志查看方法