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这是一款免费且开源、采用公平代码许可的基于节点的工作流自动化工具,它通过直观的节点连接方式,帮助用户轻松构建和自动化各类复杂工作流程,适用于个人、团队及企业等不同场景,兼具灵活性与易用性,致力于为用户提供高效、透明的自动化解决方案。
982 收藏0 次下载activen8nio镜像

n8n 镜像详细说明

n8n 使用指南

n8n 配置说明

n8n 官方文档

n8n - 面向技术团队的安全工作流自动化平台

n8n 是一款工作流自动化平台,为技术团队提供代码级的灵活性与无代码工具的效率。它支持 400 多种集成、原生 AI 能力,并采用公平代码许可,让你在构建强大自动化流程的同时,完全掌控数据与部署。

核心功能

  • 按需编写代码:支持 JavaScript/Python 脚本、npm 包引入,或直接使用可视化界面操作
  • AI 原生平台:基于 LangChain 构建 AI 代理工作流,可接入自有数据与模型
  • 完全自主控制:通过公平代码许可实现自托管,或直接使用 云服务
  • 企业级适配:提供高级权限管理、SSO 单点登录及气隙部署方案
  • 活跃社区支持:400 多种集成工具与 900 多个 现成模板

演示

观看 :tv: 短视频(<4 分钟) 了解 n8n 工作流创建的核心概念。

可用集成

n8n 提供 200 多种节点用于自动化流程,完整列表见 集成页面。

文档

***文档可访问 [***],网站 [***] 还提供额外示例工作流。

使用 Docker 启动 n8n

在终端执行以下命令:

bash
docker volume create n8n_data

docker run -it --rm \
 --name n8n \
 -p 5678:5678 \
 -v n8n_data:/home/node/.n8n \
 docker.n8n.io/n8nio/n8n

该命令会下载 n8n 镜像并启动容器,通过 [***] 访问平台。

为确保容器重启后数据不丢失,命令中挂载了 n8n_data 卷,工作流数据(含 SQLite 数据库、Webhook URL、凭证加密密钥等)会保存在 /home/node/.n8n 目录。若启动时无法读取该目录,n8n 会自动生成新密钥,导致现有凭证无法解密,需特别注意。

使用隧道启动 n8n

警告:仅用于本地开发测试,禁止用于生产环境

n8n 需接入公网才能使用 Webhook(如接收 GitHub 等外部服务触发)。平台提供隧道服务,可将外部请求转发至本地实例(代码见 此处)。启动时添加 --tunnel 参数即可:

bash
docker volume create n8n_data

docker run -it --rm \
 --name n8n \
 -p 5678:5678 \
 -v n8n_data:/home/node/.n8n \
 docker.n8n.io/n8nio/n8n \
 start --tunnel

搭配 PostgreSQL 使用

默认情况下,n8n 使用 SQLite 存储凭证、执行记录和工作流,也支持 PostgreSQL。

注意:即使使用其他数据库,仍需持久化 /home/node/.n8n 目录,其中包含凭证加密密钥等关键数据。

替换以下命令中的占位符(如 <POSTGRES_USER>)后执行:

bash
docker volume create n8n_data

docker run -it --rm \
 --name n8n \
 -p 5678:5678 \
 -e DB_TYPE=postgresdb \
 -e DB_POSTGRESDB_DATABASE=<数据库名> \
 -e DB_POSTGRESDB_HOST=<数据库主机> \
 -e DB_POSTGRESDB_PORT=<端口> \
 -e DB_POSTGRESDB_USER=<用户名> \
 -e DB_POSTGRESDB_SCHEMA=< schema > \
 -e DB_POSTGRESDB_PASSWORD=<密码> \
 -v n8n_data:/home/node/.n8n \
 docker.n8n.io/n8nio/n8n

完整的 Docker Compose 配置示例见 此处。

通过文件传递敏感数据

为避免通过环境变量明文传递敏感信息,可在部分环境变量后添加 _FILE 后缀,n8n 会从对应文件读取数据(适用于 Docker/Kubernetes 密钥管理)。支持的变量包括:

  • DB_POSTGRESDB_DATABASE_FILE
  • DB_POSTGRESDB_HOST_FILE
  • DB_POSTGRESDB_PASSWORD_FILE
  • DB_POSTGRESDB_PORT_FILE
  • DB_POSTGRESDB_USER_FILE
  • DB_POSTGRESDB_SCHEMA_FILE

服务器部署示例

针对主流云服务商及不同场景的部署方案,可参考 服务器设置文档。

版本更新

更新前请先查看 breaking changes ,确认是否影响现有配置。可通过 Docker 桌面端(Images 标签页右键 "Pull")或命令行拉取镜像:

拉取最新稳定版

bash
docker pull docker.n8n.io/n8nio/n8n

拉取指定版本

bash
docker pull docker.n8n.io/n8nio/n8n:0.220.1  # 示例版本号

拉取开发版(不稳定)

bash
docker pull docker.n8n.io/n8nio/n8n:next

重启容器

  1. 获取容器 ID:
    bash
    docker ps -a
    
  2. 停止容器:
    bash
    docker stop [容器ID]
    
  3. 删除容器(数据不会丢失):
    bash
    docker rm [容器ID]
    
  4. 启动新容器:
    bash
    docker run --name=[容器名] [其他参数] -d docker.n8n.io/n8nio/n8n
    

使用 Docker Compose 更新

bash
# 拉取最新镜像
docker compose pull

# 停止并移除旧容器
docker compose down

# 启动新容器
docker compose up -d

设置时区

通过环境变量 GENERIC_TIMEZONE 指定 n8n 内部使用的时区(如调度节点),TZ 控制系统命令(如 date)的时区。示例:

bash
docker run -it --rm \
 --name n8n \
 -p 5678:5678 \
 -e GENERIC_TIMEZONE="Europe/Berlin" \  # n8n 内部时区
 -e TZ="Europe/Berlin" \  # 系统时区
 docker.n8n.io/n8nio/n8n

更多配置说明见 环境变量文档。

构建 Docker 镜像

bash
docker buildx build --platform linux/amd64,linux/arm64 --build-arg N8N_VERSION=<版本号> -t n8n:<版本号> .

# 示例(构建 1.30.1 版本):
docker buildx build --platform linux/amd64,linux/arm64 --build-arg N8N_VERSION=1.30.1 -t n8n:1.30.1 .

n8n 的名称含义与发音

简答:意为“nodemation”,发音为“n-eight-n”。

详解:项目原名“nodemation”(结合“node”节点视图/Node.js 技术栈与“automation”自动化),因名称过长且域名不可用,简化为“n8n”(类似 Kubernetes 缩写为 k8s)。

支持与资源

  • 技术支持:访问 社区论坛 获取***团队及用户帮助
  • 招聘信息:查看 职位页面,加入 n8n 团队
  • 许可证:详见 许可证说明

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

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oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

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Nana

后端开发

Mac桌面

4.9

"配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。"

Qiang的头像

Qiang

平台研发

K8s集群

5

"轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。"

小敏的头像

小敏

测试工程师

Windows桌面

4.8

"Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。"

晨曦的头像

晨曦

DevOps工程师

宝塔面板

5

"配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。"

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阿峰

资深开发

群晖NAS

5

"在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。"

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俊仔

后端工程师

飞牛NAS

4.9

"Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。"

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Lily

测试经理

Linux服务器

4.8

"镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。"

浩子的头像

浩子

云平台工程师

Podman容器

5

"使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。"

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Kai

运维主管

爱快路由

5

"爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。"

翔子的头像

翔子

安全工程师

Linux服务器

4.9

"镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。"

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亮哥

架构师

K8s containerd

5

"大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。"

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慧慧

平台开发

Docker Compose

4.9

"配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。"

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Tina

技术支持

Windows桌面

4.8

"配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。"

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宇哥

DevOps Leader

极空间NAS

5

"在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。"

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小静

数据工程师

Linux服务器

4.9

"Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。"

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磊子

SRE

宝塔面板

5

"使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。"

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阿Yang

前端开发

Mac桌面

4.9

"国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。"

Docker迷的头像

Docker迷

架构师

威联通NAS

5

"威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。"

方宇的头像

方宇

系统工程师

绿联NAS

5

"绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。"