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nadav42/minesweeper
nadav42
这是一个用于学校敏捷课程作业的多人扫雷项目，基于Flask、React和Socket.IO开发，支持多人在线实时游戏。
2 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：nadav42仓库类型：镜像最近更新：5 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
扫雷 - 敏捷课程***期末作业
这是一个基于Flask（后端）、React（前端）和Socket.IO（实时通信）开发的多人扫雷应用，是学校敏捷课程***的期末作业。
镜像概述
本镜像提供可直接运行的多人扫雷应用，支持多用户在线实时参与游戏并同步状态。项目源码可通过GitHub获取，镜像可从Docker Hub直接拉取使用。
核心功能
- 多人在线扫雷：多用户同时加入游戏，实时同步操作与状态
- 实时通信：基于Socket.IO实现低延迟游戏交互
- 前后端分离：前端React构建友好界面，后端Flask提供逻辑支持
使用场景
- 学校课程作业展示与演示
- 学习实时Web应用开发（Flask+React+Socket.IO组合）
- 多人在线游戏体验与测试
配置说明
从源码安装
- 安装依赖
pip install -r requirements.txt - 启动应用
python flask_app.py - 访问地址：http://localhost:5000/
运行测试
使用unittest：
python -m unittest discover ./tests
或pytest：
pip install pytest && pytest ./tests
Docker部署示例
本地构建
docker build -t minesweeper .
docker run -it --rm -p 5000:5000 minesweeper
拉取镜像运行
docker run -it --rm -p 5000:5000 nadav42/minesweeper
docker-compose运行
docker-compose -f ".../docker-compose-minesweeper-prod.yml" up -d
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 minesweeper 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/nadav42/minesweeper:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull nadav42/minesweeper:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"