
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Generate config from gcloud instance data, in a loop
Will get data from gcloud compute instances describe, run it through a jinja2 template, sleep 60 seconds, and repeat. Optionally, if it causes the output file to change, send a HUP signal to another container
haproxy.jinja2:
jinja2... backend web ... {% for inst in instances %} server web_{{ inst.name }} {{ inst.networkInterfaces[0].networkIP }}:80 check {% endfor %}
docker-compose.yml:
yaml... haproxy-config-gen: restart: always image: nafg/gcloud-config-gen volumes: # Mount the docker socket if you want to send a HUP signal to another container - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock # Mount the template file - ./haproxy.jinja2:/haproxy.jinja2 # Mount the output file (also mount it in another container if desired) - ./haproxy.cfg:/haproxy.cfg environment: # Command to output instance URIs GET_INSTANCES: 'gcloud compute instance-groups managed list-instances app --zone us-east1-b --filter=currentAction=NONE --format="get(instance)"' # Template file SRC: /haproxy.jinja2 # Output file TARGET: /haproxy.cfg # If specified, whenever the contents (via md5 hash) of $TARGET are changed, send a HUP signal to this container CONTAINER_NAME: haproxy
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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