nanmu42/qrcode-api
nanmu42
一个简单的***生成与识别API服务，支持Bearychat集成，可快速生成不同尺寸和格式的***，或识别图片中的***内容。
2 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：nanmu42仓库类型：镜像最近更新：7 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明 · 点击收起说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
***API服务
https://goreportcard.com/badge/github.com/nanmu42/qrcode-api](https://goreportcard.com/report/github.com/nanmu42/qrcode-api) https://godoc.org/github.com/nanmu42/qrcode-api?status.svg](https://godoc.org/github.com/nanmu42/qrcode-api) https://img.shields.io/badge/Docker-image-blue.svg](https://hub.docker.com/r/nanmu42/qrcode-api/)
镜像概述
本镜像提供轻量级***生成与识别API服务，支持多种输出格式，并集成Bearychat协作工具，便于快速集成到各类应用或团队工作流中。
核心功能
- 生成：根据输入内容生成指定尺寸、格式（PNG/文本）的；
- 识别：解析二进制图片中的内容，返回结构化结果；
- Bearychat集成：支持与协作工具对接，满足团队场景下的***处理需求。
使用场景
- 开发人员快速为应用集成***功能；
- 团队通过Bearychat高效处理***协作需求；
- 批量处理***的服务端应用场景。
配置说明
编码接口（生成***）
请求方式：GET
地址：/encode
参数：
content（必填）：***内容；size（可选）：***像素尺寸（可能不被完全遵循）；type（可选）：输出类型，支持png（默认）或string。
响应：
- 200 OK：返回PNG图片或纯文本；
- 400 Bad Request：参数错误；
- 500：服务器内部错误。
译码接口（识别***）
请求方式：POST
地址：/decode
参数：请求体为二进制图片数据。
响应示例： 成功识别：
json{ "ok":true, "desc":"", "content":["你好"] }
无识别结果：
json{ "ok":true, "desc":"", "content":null }
- 413：请求体过大；
- 500：服务器内部错误。
Docker部署示例
拉取镜像
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/nanmu42/qrcode-api
运行容器
bashdocker run -d -p 8080:8080 docker.xuanyuan.run/nanmu42/qrcode-api
服务启动后可通过http://localhost:8080访问API。
许可协议
基于MIT协议开源，详见项目根目录LICENSE文件。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 qrcode-api 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/nanmu42/qrcode-api:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull nanmu42/qrcode-api:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"