如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像包含BUSCO(Benchmarking Universal Single-Copy Orthologs)v3.0.2版本,源自ezlab的GitLab项目。BUSCO是一款广泛用于评估基因组组装和注释完整性的工具,通过检测基因组中普遍存在的单拷贝直系同源基因(universal single-copy orthologs)来衡量组装质量。
bashdocker run --rm -v /path/to/input:/input -v /path/to/output:/output busco:3.0.2 \ busco -i /input/genome.fasta -o /output/busco_result -l [database] -m [mode]
参数说明:
-i:输入文件路径(基因组组装文件或注释文件)-o:输出结果目录-l:指定BUSCO数据库(如metazoa_odb9、fungi_odb10等,需提前下载或通过参数指定下载)-m:运行模式,可选genome(基因组组装评估)、transcriptome(转录组评估)或proteins(蛋白质序列评估)通过挂载本地目录实现输入输出文件的持久化:
/path/to/input:本地输入文件目录(包含待评估的基因组/注释文件)/path/to/output:本地输出目录(用于存储BUSCO评估结果)指定数据库路径
若已提前下载BUSCO数据库,可通过-l参数指定本地数据库路径:
bashdocker run --rm -v /path/to/input:/input -v /path/to/output:/output -v /path/to/databases:/databases busco:3.0.2 \ busco -i /input/genome.fasta -o /output/busco_result -l /databases/metazoa_odb9 -m genome
调整线程数
使用-c参数指定运行线程数(加速计算):
bashdocker run --rm -v /path/to/input:/input -v /path/to/output:/output busco:3.0.2 \ busco -i /input/genome.fasta -o /output/busco_result -l metazoa_odb9 -m genome -c 8
BUSCO评估结果主要包含:
结果文件通常位于指定的输出目录下,包含文本报告和可视化图表(如busco_plot.png)。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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