如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
cd-hit是一款高效的序列聚类工具,主要用于生物信息学领域中蛋白质或核酸序列的快速聚类分析,通过设定序列相似性阈值去除冗余序列,减少数据规模并保留代表性序列。本Docker镜像封装了cd-hit v4.8.1版本,提供便捷的容器化部署方式。
通过以下命令运行cd-hit镜像,需将本地数据目录挂载到容器中以实现文件交互:
bashdocker run -v /本地数据目录:/data martin/cd-hit:4.8.1 cd-hit -i /data/input.fasta -o /data/output -c 0.9
参数说明:
-v /本地数据目录:/data:将本地数据目录挂载到容器内的/data目录,用于输入文件读取和输出文件保存cd-hit:指定运行cd-hit工具(针对蛋白质序列),若处理DNA/RNA序列可使用cd-hit-est-i /data/input.fasta:输入序列文件路径(容器内路径,对应本地挂载目录下的文件)-o /data/output:输出文件前缀,将生成output(聚类结果)和output.clstr(聚类信息)-c 0.9:序列相似性阈值(0.9表示90%相似性)cd-hit工具支持多种参数配置,常用参数包括:
-c:序列相似性阈值(0-1,默认0.9)-n:字长(蛋白质序列默认5,DNA序列默认10,根据相似性阈值调整)-M:内存限制(MB,默认800)-T:线程数(默认1,建议根据CPU核心数调整)-d:输出序列名长度(默认10,设为0表示保留完整序列名)bashdocker run -v /本地数据目录:/data martin/cd-hit:4.8.1 cd-hit-est -i /data/dna_input.fasta -o /data/dna_output -c 0.95 -n 10 -T 4
详细使用文档可参考:Dockerwiki - version_control.html
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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