
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本Docker镜像基于Ecogenomics的CheckM工具构建,集成了谱系数据库(lineage DB)并完成了数据集根目录(dataset root)的配置。CheckM是一款用于评估宏基因组组装质量的专业工具,通过分析谱系特异性标记基因,可准确估计基因组的完整性和污染率。本镜像实现了"开箱即用",无需用户手动配置数据库及环境,简化了宏基因组学研究中的质量控制流程。
checkm data setRoot命令完成数据库路径设置启动容器并进入交互式终端:
bashdocker run -it --rm -v /path/to/your/data:/data [镜像名称] /bin/bash
其中/path/to/your/data为本地数据目录,挂载至容器内/data路径,用于访问输入文件和保存分析结果。
在容器内执行基因组完整性评估:
bashcheckm lineage_wf -t 4 /data/input_genomes /data/checkm_results
参数说明:
-t 4:指定4个线程/data/input_genomes:输入基因组文件目录(需挂载本地数据)/data/checkm_results:输出结果目录查看CheckM帮助信息:
bashcheckm -h
显示已配置的数据库路径:
bashcheckm data showRoot
本镜像遵循GPL v3许可证协议。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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