
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像包含metabat2 v2.13版本,由Christian维护,遵循BSD-3-Clause-LBNL许可证。metabat2源自伯克利实验室的开源项目(https://bitbucket.org/berkeleylab/metabat),是宏基因组学研究中的核心分箱工具。
适用于宏基因组学研究领域,特别是需要对组装后的宏基因组序列进行分箱分析的场景,如环境微生物群落结构研究、微生物基因组重建等。
通过docker run命令运行镜像,需挂载本地数据目录以实现数据的输入和输出。
示例命令:
bashdocker run -v /path/to/local/data:/data docker.xuanyuan.run/metabat2 metabat2 [参数] /data/input_contigs.fasta -o /data/output_bins
metabat2的具体参数可通过以下命令查看:
bashdocker run docker.xuanyuan.run/metabat2 metabat2 --help
/path/to/local/data)挂载到容器内的/data目录,确保输入文件(如组装的contigs文件)可被容器访问,输出结果将保存在挂载目录中。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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