
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为quast v5.0.2版本的Docker化部署,quast(Quality Assessment Tool for Genome Assemblies)是一款广泛使用的基因组组装质量评估工具。该镜像由Martin维护,遵循GNU General Public License, Version 2许可证。
bashdocker run -v /path/to/input:/data -v /path/to/output:/output docker.xuanyuan.run/quast:5.0.2 quast.py /data/assembly.fasta -o /output/report
参数说明:
-v /path/to/input:/data:挂载本地输入目录到容器内/data目录,存放组装文件-v /path/to/output:/output:挂载本地输出目录到容器内/output目录,用于保存评估报告quast.py:quast的主程序/data/assembly.fasta:输入的基因组组装文件路径(容器内路径)-o /output/report:指定报告输出目录(容器内路径)可通过quast自身的命令行参数进行高级配置,例如指定参考基因组、评估基因完整性等:
bashdocker run -v /path/to/data:/data docker.xuanyuan.run/quast:5.0.2 quast.py /data/assembly.fasta -r /data/reference.fasta -g /data/genes.gff -o /data/report
常用参数:
-r:指定参考基因组序列,用于比较组装结果与参考序列的一致性-g:指定基因注释文件(GFF/GTF格式),评估基因区域的组装完整性--threads:指定线程数,加速评估过程bashdocker run docker.xuanyuan.run/quast:5.0.2 quast.py --help
本镜像遵循GNU General Public License, Version 2(GPLv2)许可证,详细信息可参考https://www.gnu.org/licenses/old-licenses/gpl-2.0.html。
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