
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
racon v1.4.7 Docker镜像是基于https://github.com/lbcb-sci/racon构建的容器化工具,主要用于基因组组装流程中长读长测序数据的校正。该镜像由Christian维护,遵循MIT许可证,提供了便捷的部署方式,简化了racon工具的环境配置流程。
通过以下命令运行racon镜像,需挂载包含输入数据的本地目录:
bashdocker run -v /本地数据目录:/data docker.xuanyuan.run/racon-image racon [参数] <输入文件> <参考序列> <输出文件>
参数说明:
-v /本地数据目录:/data:将本地数据目录挂载到容器内的/data目录,用于输入输出文件交互racon-image:Docker镜像名称(需替换为实际镜像标签)对Nanopore长读长数据进行校正:
bashdocker run -v /path/to/data:/data docker.xuanyuan.run/racon-image racon --threads 8 /data/reads.fastq /data/assembly.fasta /data/overlaps.paf /data/corrected_assembly.fasta
本镜像遵循MIT许可证,详细条款可参考https://github.com/lbcb-sci/racon/blob/master/LICENSE。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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