
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于seqtk v1.3版本构建,seqtk是一款轻量级序列处理工具,由李恒(lh3)开发(项目源码:https://github.com/lh3/seqtk)。该工具专为FASTA和FASTQ格式的生物序列数据设计,提供高效的序列提取、过滤、转换及统计功能。镜像维护者为Christian,遵循MIT许可证。
通过docker run命令运行容器,工具通过命令行参数进行配置,基本格式如下:
bashdocker run --rm -v /本地数据目录:/data docker.xuanyuan.run/seqtk-image seqtk [命令] [参数] /data/输入文件
查看帮助信息:
bashdocker run --rm docker.xuanyuan.run/seqtk-image seqtk
从FASTA文件中提取指定ID的序列(假设本地文件为input.fasta,ID列表文件为ids.txt):
bashdocker run --rm -v $(pwd):/data docker.xuanyuan.run/seqtk-image seqtk subseq /data/input.fasta /data/ids.txt > output.fasta
过滤FASTQ文件中质量值低于20的序列:
bashdocker run --rm -v $(pwd):/data docker.xuanyuan.run/seqtk-image seqtk seq -Q64 -q20 /data/input.fastq > filtered.fastq
统计FASTA文件中序列长度分布:
bashdocker run --rm -v $(pwd):/data docker.xuanyuan.run/seqtk-image seqtk comp /data/input.fasta
seqtk工具通过命令行参数控制具体功能,常用命令及参数如下:
subseq:按ID提取序列,格式seqtk subseq <in.fa> <list>seq:过滤或转换序列,常用参数-q(最低质量值)、-Q(质量值编码,33或64)comp:计算序列组成统计,输出长度、GC含量等trimfq:修剪FASTQ序列的低质量末端处理本地FASTQ文件,提取前1000条序列:
bashdocker run --rm -v $(pwd):/data docker.xuanyuan.run/seqtk-image seqtk head -n 1000 /data/input.fastq > first_1000.fastq
通过挂载本地目录实现数据持久化,处理完成后结果保存在本地:
bash# 创建数据目录 mkdir -p ./seqdata # 复制输入文件到数据目录 cp input.fasta ./seqdata/ # 运行容器处理数据 docker run --rm -v $(pwd)/seqdata:/data docker.xuanyuan.run/seqtk-image seqtk subseq /data/input.fasta /data/ids.txt > ./seqdata/output.fasta
本镜像遵循MIT许可证,详细信息参见原项目https://github.com/lh3/seqtk/blob/master/LICENSE。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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