如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Trinity RNA-Seq Docker镜像(版本v2.8.5)由Martin维护,基于Trinity RNA-Seq软件构建。Trinity是一款广泛使用的转录组从头组装工具,旨在从RNA-Seq测序数据中组装完整的转录本序列,为基因表达分析、可变剪切研究等提供基础。
bashdocker run -v /path/to/input_data:/data -v /path/to/output:/output trinityrnaseq/trinity:2.8.5 \ Trinity --seqType fq --left /data/left_reads.fq --right /data/right_reads.fq --output /output/trinity_out
参数说明:
-v /path/to/input_data:/data:挂载本地输入数据目录到容器内/data路径-v /path/to/output:/output:挂载本地输出目录到容器内/output路径--seqType fq:指定输入文件类型为fastq格式--left/--right:指定双端测序数据文件路径(单端数据使用--single参数)--output:指定组装结果输出目录可通过Trinity原生参数调整组装参数,例如设置线程数、内存限制等:
bashdocker run -v /path/to/data:/data -v /path/to/output:/output trinityrnaseq/trinity:2.8.5 \ Trinity --seqType fq --left /data/left.fq --right /data/right.fq --output /output/trinity_out \ --CPU 8 --max_memory 32G
常用参数:
--CPU:指定使用的CPU核心数--max_memory:设置最大内存使用量(如32G)--min_contig_length:设置最小contig长度(默认200)本镜像基于Trinity RNA-Seq软件构建,许可证信息详见:https://github.com/trinityrnaseq/trinityrnaseq/blob/devel/LICENSE
详细使用文档可参考Dockerwiki:version_control.html
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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