
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
!https://img.shields.io/github/v/release/navigateconsulting/virtual-assistant https://img.shields.io/github/license/navigateconsulting/virtual-assistant](https://github.com/navigateconsulting/virtual-assistant/blob/master/LICENSE) !https://img.shields.io/github/workflow/status/navigateconsulting/virtual-assistant/Docker !https://github.com/navigateconsulting/virtual-assistant/workflows/Docker/badge.svg?branch=master
一款易于使用的应用,用于构建、训练和部署聊天机器人。本项目旨在成为生产级聊天机器人需求的一站式解决方案。
应用工作流程示例:
!Try Now屏幕演示
我们使用以下项目作为聊天机器人框架:
应用栈后端基于Python,前端基于Angular构建。
我们通过https://hub.docker.com/u/navigateconsulting%E5%8F%91%E5%B8%83Docker%E5%AE%B9%E5%99%A8%E9%95%9C%E5%83%8F%E3%80%82
若需生产环境部署,请遵循以下生产部署说明。
通过以下命令下载docker-compose.yml文件:
wget https://raw.githubusercontent.com/navigateconsulting/virtual-assistant/master/docker-compose.yml
执行简单的docker compose up命令启动应用:
docker-compose up -d
应用界面将在8080端口启动。
生产部署建议所有用户界面容器启用TLS。请参考docker-compose.tls_example.yml文件了解配置和安全部署方法。示例包含Letscert容器,用于处理证书及到期自动续期。
确保需安全的容器设置以下环境变量:
- VIRTUAL_HOST=subdomain.domain.com - VIRTUAL_PORT=port_no - LETSENCRYPT_HOST=subdomain.domain.com - LETSENCRYPT_EMAIL=***
例如,要保护Ui-Trainer应用,修改docker compose文件并添加上述环境变量:
va_api_gateway: init: true build: './va_api_gateway' environment: - PORT_APP=3000 - WORKERS=1 - THREADS=50 - REDIS_URL=redis - REDIS_PORT=6379 - MONGODB_HOST=mongodb - MONGODB_PORT=27017 - RASA_SERVER=[***] - VIRTUAL_HOST=subdomain.domain.com - VIRTUAL_PORT=port_no - LETSENCRYPT_HOST=subdomain.domain.com - LETSENCRYPT_EMAIL=*** ports: - "3000:3000" volumes: - rasa_projects:/rasa_projects depends_on: - redis
修改docker compose文件后,先启动TLS容器:
docker-compose -f docker-compose.tls_example.yml up -d
容器启动后,启动应用栈:
docker-compose up -d
若需扩展栈或修改代码,请按以下步骤克隆仓库并从源码构建容器:
git clone https://github.com/navigateconsulting/virtual-assistant cd virtual-assistant docker-compose -f docker-compose.build_from_source.yml build docker-compose -f docker-compose.build_from_source.yml up
注意:docker-compose.yml文件使用Docker Hub拉取容器,不进行源码构建。
以下是应用使用的简短示例,详细使用文档请查看https://navigateconsulting.github.io/eva/docs/usage/
!创建意图
!创建响应
!创建故事
!测试项目
请查看开放问题列表,了解拟议功能(及已知问题)。
欢迎任何贡献!贡献步骤:
Apache 2.0
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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