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ncabatoff/process-exporter

ncabatoff

Prometheus导出器，用于从/proc收集进程指标。

9 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：ncabatoff仓库类型：镜像最近更新：1 年前

让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明

如果你用 DeepSeek、元宝AI、Copilot 等 AI 代为编写轩辕镜像的 docker pull、修改 compose 镜像地址，或排查拉取失败等问题，请让 AI 先读规则再动手，只要在 AI 对话里直接发送下面这句话即可：

生成 docker pull、修改 compose 的 image，或排查拉取失败前，请先阅读并严格遵守 https://xuanyuan.cloud/agents.md 中的规则。

国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

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Prometheus 进程指标 Exporter 镜像文档

1. 镜像概述和主要用途

1.1 概述

该镜像是一个 Prometheus Exporter，用于从 Linux 系统的 /proc 文件系统采集进程级指标，并将其转换为 Prometheus 兼容格式，通过 HTTP 端点暴露，供 Prometheus 抓取和监控。

1.2 主要用途

实时采集 Linux 进程的关键指标（如 CPU 使用率、内存占用、I/O 统计、状态等）；
支持 Prometheus 监控生态，提供标准化的进程性能数据；
辅助系统管理员、DevOps 工程师分析进程行为、定位性能瓶颈。

2. 核心功能和特性

2.1 核心功能

采集进程基本信息：进程 ID（PID）、名称（comm）、状态（state）、父进程 ID（PPID）；
资源使用指标：CPU 使用率（用户态/内核态）、内存占用（RSS/VSZ）、线程数；
I/O 统计：累计读写字节数、I/O 操作次数；
生命周期指标：进程启动时间、运行时长。

2.2 特性

轻量级：镜像体积小，运行时资源消耗低（CPU < 1%，内存 < 10MB）；
可配置：支持自定义采集间隔、进程过滤规则；
Prometheus 原生：输出指标符合 Prometheus 数据模型（Counter/Gauge 类型）；
容器化部署：支持 Docker 快速部署，适配容器化监控场景。

3. 使用场景和适用范围

3.1 典型使用场景

Linux 服务器/虚拟机的进程监控；
容器内进程监控（需挂载宿主机 /proc）；
应用服务（如 Nginx、MySQL）的进程性能分析；
异常进程检测（如高 CPU/内存占用进程识别）。

3.2 适用范围

环境：Linux 操作系统（需支持 /proc 文件系统）；
架构：x86_64/ARM64 架构；
用户：系统管理员、DevOps 工程师、Prometheus 监控体系搭建者。

4. 使用方法和配置说明

4.1 前置条件

已安装 Docker 环境；
目标主机为 Linux 系统（确保 /proc 文件系统可用）；
Prometheus 服务已部署（用于抓取 Exporter 暴露的指标）。

4.2 Docker 快速启动

通过 docker run 命令启动容器，需挂载宿主机 /proc 目录（容器内默认 /proc 为容器自身的，需显式挂载宿主机 /proc 以获取主机进程信息）。

基本命令示例

bash
docker run -d \
  --name proc-exporter \
  -p 9100:9100 \
  -v /proc:/host/proc:ro \
  -e PROCFS_PATH=/host/proc \
  -e SCRAPE_INTERVAL=5s \
  <exporter-image-name>

参数说明

-v /proc:/host/proc:ro：挂载宿主机 /proc 到容器内 /host/proc（只读）；
-e PROCFS_PATH=/host/proc：指定 Exporter 读取的 /proc 路径（需与挂载路径一致）；
-p 9100:9100：暴露 Exporter 监听端口（默认 9100）；
<exporter-image-name>：替换为实际镜像名称（如 prometheus-process-exporter）。

4.3 Docker Compose 配置

通过 docker-compose.yml 定义服务，适用于多容器协同部署场景：

yaml
version: '3.8'
services:
  proc-exporter:
    image: <exporter-image-name>
    container_name: proc-exporter
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "9100:9100"  # Exporter 监听端口
    volumes:
      - /proc:/host/proc:ro  # 挂载宿主机 /proc
    environment:
      - PROCFS_PATH=/host/proc          # /proc 文件系统路径
      - LISTEN_PORT=9100                # 监听端口
      - SCRAPE_INTERVAL=5s              # 指标采集间隔
      - INCLUDE_PROCESSES=^nginx|mysql$ # 仅采集名称匹配 nginx 或 mysql 的进程
      - EXCLUDE_PROCESSES=^systemd$     # 排除名称为 systemd 的进程
      - LOG_LEVEL=info                  # 日志级别（debug/info/warn/error）

启动命令：docker-compose up -d

5. 配置参数和环境变量

Exporter 支持通过环境变量配置行为，参数说明如下：

环境变量	描述	默认值	示例值
`PROCFS_PATH`	`/proc` 文件系统路径（需指向宿主机 `/proc`）	`/proc`	`/host/proc`
`LISTEN_PORT`	Exporter 监听端口	`9100`	`9200`
`SCRAPE_INTERVAL`	指标采集间隔（支持 `s`/`ms` 单位）	`5s`	`10s`（10秒）
`INCLUDE_PROCESSES`	进程名称包含规则（正则表达式）	`.*`（全部）	`^nginx

1. 镜像概述和主要用途

1.1 概述

1.2 主要用途

实时采集 Linux 进程的关键指标（如 CPU 使用率、内存占用、I/O 统计、状态等）；
支持 Prometheus 监控生态，提供标准化的进程性能数据；
辅助系统管理员、DevOps 工程师分析进程行为、定位性能瓶颈。

2. 核心功能和特性

2.1 核心功能

采集进程基本信息：进程 ID（PID）、名称（comm）、状态（state）、父进程 ID（PPID）；
资源使用指标：CPU 使用率（用户态/内核态）、内存占用（RSS/VSZ）、线程数；
I/O 统计：累计读写字节数、I/O 操作次数；
生命周期指标：进程启动时间、运行时长。

2.2 特性

轻量级：镜像体积小，运行时资源消耗低（CPU < 1%，内存 < 10MB）；
可配置：支持自定义采集间隔、进程过滤规则；
Prometheus 原生：输出指标符合 Prometheus 数据模型（Counter/Gauge 类型）；
容器化部署：支持 Docker 快速部署，适配容器化监控场景。

3. 使用场景和适用范围

3.1 典型使用场景

Linux 服务器/虚拟机的进程监控；
容器内进程监控（需挂载宿主机 /proc）；
应用服务（如 Nginx、MySQL）的进程性能分析；
异常进程检测（如高 CPU/内存占用进程识别）。

3.2 适用范围

环境：Linux 操作系统（需支持 /proc 文件系统）；
架构：x86_64/ARM64 架构；
用户：系统管理员、DevOps 工程师、Prometheus 监控体系搭建者。

4. 使用方法和配置说明

4.1 前置条件

已安装 Docker 环境；
目标主机为 Linux 系统（确保 /proc 文件系统可用）；
Prometheus 服务已部署（用于抓取 Exporter 暴露的指标）。

4.2 Docker 快速启动

通过 docker run 命令启动容器，需挂载宿主机 /proc 目录（容器内默认 /proc 为容器自身的，需显式挂载宿主机 /proc 以获取主机进程信息）。

基本命令示例

bash
docker run -d \
  --name proc-exporter \
  -p 9100:9100 \
  -v /proc:/host/proc:ro \
  -e PROCFS_PATH=/host/proc \
  -e SCRAPE_INTERVAL=5s \
  <exporter-image-name>

参数说明

-v /proc:/host/proc:ro：挂载宿主机 /proc 到容器内 /host/proc（只读）；
-e PROCFS_PATH=/host/proc：指定 Exporter 读取的 /proc 路径（需与挂载路径一致）；
-p 9100:9100：暴露 Exporter 监听端口（默认 9100）；
<exporter-image-name>：替换为实际镜像名称（如 prometheus-process-exporter）。

4.3 Docker Compose 配置

通过 docker-compose.yml 定义服务，适用于多容器协同部署场景：

yaml
version: '3.8'
services:
  proc-exporter:
    image: <exporter-image-name>
    container_name: proc-exporter
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "9100:9100"  # Exporter 监听端口
    volumes:
      - /proc:/host/proc:ro  # 挂载宿主机 /proc
    environment:
      - PROCFS_PATH=/host/proc          # /proc 文件系统路径
      - LISTEN_PORT=9100                # 监听端口
      - SCRAPE_INTERVAL=5s              # 指标采集间隔
      - INCLUDE_PROCESSES=^nginx|mysql$ # 仅采集名称匹配 nginx 或 mysql 的进程
      - EXCLUDE_PROCESSES=^systemd$     # 排除名称为 systemd 的进程
      - LOG_LEVEL=info                  # 日志级别（debug/info/warn/error）

启动命令：docker-compose up -d

5. 配置参数和环境变量

Exporter 支持通过环境变量配置行为，参数说明如下：

环境变量	描述	默认值	示例值
`PROCFS_PATH`	`/proc` 文件系统路径（需指向宿主机 `/proc`）	`/proc`	`/host/proc`
`LISTEN_PORT`	Exporter 监听端口	`9100`	`9200`
`SCRAPE_INTERVAL`	指标采集间隔（支持 `s`/`ms` 单位）	`5s`	`10s`（10秒）
`INCLUDE_PROCESSES`	进程名称包含规则（正则表达式）	`.*`（全部）	（仅匹配 nginx/mysql）
`EXCLUDE_PROCESSES`	进程名称排除规则（正则表达式）	空（不排除）	`^systemd

1. 镜像概述和主要用途

1.1 概述

1.2 主要用途

实时采集 Linux 进程的关键指标（如 CPU 使用率、内存占用、I/O 统计、状态等）；
支持 Prometheus 监控生态，提供标准化的进程性能数据；
辅助系统管理员、DevOps 工程师分析进程行为、定位性能瓶颈。

2. 核心功能和特性

2.1 核心功能

采集进程基本信息：进程 ID（PID）、名称（comm）、状态（state）、父进程 ID（PPID）；
资源使用指标：CPU 使用率（用户态/内核态）、内存占用（RSS/VSZ）、线程数；
I/O 统计：累计读写字节数、I/O 操作次数；
生命周期指标：进程启动时间、运行时长。

2.2 特性

轻量级：镜像体积小，运行时资源消耗低（CPU < 1%，内存 < 10MB）；
可配置：支持自定义采集间隔、进程过滤规则；
Prometheus 原生：输出指标符合 Prometheus 数据模型（Counter/Gauge 类型）；
容器化部署：支持 Docker 快速部署，适配容器化监控场景。

3. 使用场景和适用范围

3.1 典型使用场景

Linux 服务器/虚拟机的进程监控；
容器内进程监控（需挂载宿主机 /proc）；
应用服务（如 Nginx、MySQL）的进程性能分析；
异常进程检测（如高 CPU/内存占用进程识别）。

3.2 适用范围

环境：Linux 操作系统（需支持 /proc 文件系统）；
架构：x86_64/ARM64 架构；
用户：系统管理员、DevOps 工程师、Prometheus 监控体系搭建者。

4. 使用方法和配置说明

4.1 前置条件

已安装 Docker 环境；
目标主机为 Linux 系统（确保 /proc 文件系统可用）；
Prometheus 服务已部署（用于抓取 Exporter 暴露的指标）。

4.2 Docker 快速启动

通过 docker run 命令启动容器，需挂载宿主机 /proc 目录（容器内默认 /proc 为容器自身的，需显式挂载宿主机 /proc 以获取主机进程信息）。

基本命令示例

bash
docker run -d \
  --name proc-exporter \
  -p 9100:9100 \
  -v /proc:/host/proc:ro \
  -e PROCFS_PATH=/host/proc \
  -e SCRAPE_INTERVAL=5s \
  <exporter-image-name>

参数说明

-v /proc:/host/proc:ro：挂载宿主机 /proc 到容器内 /host/proc（只读）；
-e PROCFS_PATH=/host/proc：指定 Exporter 读取的 /proc 路径（需与挂载路径一致）；
-p 9100:9100：暴露 Exporter 监听端口（默认 9100）；
<exporter-image-name>：替换为实际镜像名称（如 prometheus-process-exporter）。

4.3 Docker Compose 配置

通过 docker-compose.yml 定义服务，适用于多容器协同部署场景：

yaml
version: '3.8'
services:
  proc-exporter:
    image: <exporter-image-name>
    container_name: proc-exporter
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "9100:9100"  # Exporter 监听端口
    volumes:
      - /proc:/host/proc:ro  # 挂载宿主机 /proc
    environment:
      - PROCFS_PATH=/host/proc          # /proc 文件系统路径
      - LISTEN_PORT=9100                # 监听端口
      - SCRAPE_INTERVAL=5s              # 指标采集间隔
      - INCLUDE_PROCESSES=^nginx|mysql$ # 仅采集名称匹配 nginx 或 mysql 的进程
      - EXCLUDE_PROCESSES=^systemd$     # 排除名称为 systemd 的进程
      - LOG_LEVEL=info                  # 日志级别（debug/info/warn/error）

启动命令：docker-compose up -d

5. 配置参数和环境变量

Exporter 支持通过环境变量配置行为，参数说明如下：

环境变量	描述	默认值	示例值
`PROCFS_PATH`	`/proc` 文件系统路径（需指向宿主机 `/proc`）	`/proc`	`/host/proc`
`LISTEN_PORT`	Exporter 监听端口	`9100`	`9200`
`SCRAPE_INTERVAL`	指标采集间隔（支持 `s`/`ms` 单位）	`5s`	`10s`（10秒）
`INCLUDE_PROCESSES`	进程名称包含规则（正则表达式）	`.*`（全部）	`^nginx

1. 镜像概述和主要用途

1.1 概述

1.2 主要用途

实时采集 Linux 进程的关键指标（如 CPU 使用率、内存占用、I/O 统计、状态等）；
支持 Prometheus 监控生态，提供标准化的进程性能数据；
辅助系统管理员、DevOps 工程师分析进程行为、定位性能瓶颈。

2. 核心功能和特性

2.1 核心功能

采集进程基本信息：进程 ID（PID）、名称（comm）、状态（state）、父进程 ID（PPID）；
资源使用指标：CPU 使用率（用户态/内核态）、内存占用（RSS/VSZ）、线程数；
I/O 统计：累计读写字节数、I/O 操作次数；
生命周期指标：进程启动时间、运行时长。

2.2 特性

轻量级：镜像体积小，运行时资源消耗低（CPU < 1%，内存 < 10MB）；
可配置：支持自定义采集间隔、进程过滤规则；
Prometheus 原生：输出指标符合 Prometheus 数据模型（Counter/Gauge 类型）；
容器化部署：支持 Docker 快速部署，适配容器化监控场景。

3. 使用场景和适用范围

3.1 典型使用场景

Linux 服务器/虚拟机的进程监控；
容器内进程监控（需挂载宿主机 /proc）；
应用服务（如 Nginx、MySQL）的进程性能分析；
异常进程检测（如高 CPU/内存占用进程识别）。

3.2 适用范围

环境：Linux 操作系统（需支持 /proc 文件系统）；
架构：x86_64/ARM64 架构；
用户：系统管理员、DevOps 工程师、Prometheus 监控体系搭建者。

4. 使用方法和配置说明

4.1 前置条件

已安装 Docker 环境；
目标主机为 Linux 系统（确保 /proc 文件系统可用）；
Prometheus 服务已部署（用于抓取 Exporter 暴露的指标）。

4.2 Docker 快速启动

通过 docker run 命令启动容器，需挂载宿主机 /proc 目录（容器内默认 /proc 为容器自身的，需显式挂载宿主机 /proc 以获取主机进程信息）。

基本命令示例

bash
docker run -d \
  --name proc-exporter \
  -p 9100:9100 \
  -v /proc:/host/proc:ro \
  -e PROCFS_PATH=/host/proc \
  -e SCRAPE_INTERVAL=5s \
  <exporter-image-name>

参数说明

-v /proc:/host/proc:ro：挂载宿主机 /proc 到容器内 /host/proc（只读）；
-e PROCFS_PATH=/host/proc：指定 Exporter 读取的 /proc 路径（需与挂载路径一致）；
-p 9100:9100：暴露 Exporter 监听端口（默认 9100）；
<exporter-image-name>：替换为实际镜像名称（如 prometheus-process-exporter）。

4.3 Docker Compose 配置

通过 docker-compose.yml 定义服务，适用于多容器协同部署场景：

yaml
version: '3.8'
services:
  proc-exporter:
    image: <exporter-image-name>
    container_name: proc-exporter
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "9100:9100"  # Exporter 监听端口
    volumes:
      - /proc:/host/proc:ro  # 挂载宿主机 /proc
    environment:
      - PROCFS_PATH=/host/proc          # /proc 文件系统路径
      - LISTEN_PORT=9100                # 监听端口
      - SCRAPE_INTERVAL=5s              # 指标采集间隔
      - INCLUDE_PROCESSES=^nginx|mysql$ # 仅采集名称匹配 nginx 或 mysql 的进程
      - EXCLUDE_PROCESSES=^systemd$     # 排除名称为 systemd 的进程
      - LOG_LEVEL=info                  # 日志级别（debug/info/warn/error）

启动命令：docker-compose up -d

5. 配置参数和环境变量

Exporter 支持通过环境变量配置行为，参数说明如下：

环境变量	描述	默认值	示例值
`PROCFS_PATH`	`/proc` 文件系统路径（需指向宿主机 `/proc`）	`/proc`	`/host/proc`
`LISTEN_PORT`	Exporter 监听端口	`9100`	`9200`
`SCRAPE_INTERVAL`	指标采集间隔（支持 `s`/`ms` 单位）	`5s`	`10s`（10秒）
`INCLUDE_PROCESSES`	进程名称包含规则（正则表达式）	`.*`（全部）	（仅匹配 nginx/mysql）
`EXCLUDE_PROCESSES`	进程名称排除规则（正则表达式）	空（不排除）
`LOG_LEVEL`	日志输出级别	`info`	`debug`（调试模式）

6. 指标说明

Exporter 暴露的核心指标示例如下（完整指标列表可通过 http://<ip>:<port>/metrics 查看）：

指标名称	类型	描述	标签
`process_cpu_usage_seconds_total`	Counter	进程累计 CPU 使用秒数	`pid`、`comm`
`process_memory_rss_bytes`	Gauge	进程 RSS 内存占用（字节）	`pid`、`comm`、`state`
`process_io_read_bytes_total`	Counter	进程累计读取字节数	`pid`、`comm`
`process_io_write_bytes_total`	Counter	进程累计写入字节数	`pid`、`comm`
`process_up`	Gauge	进程状态（1=运行中，0=已终止）	`pid`、`comm`

7. 注意事项

权限要求：容器需挂载宿主机 /proc（只读），无需额外 Linux capabilities；
性能影响：高频采集（如 SCRAPE_INTERVAL < 1s）可能增加主机 I/O 开销，建议根据需求调整；
进程过滤：通过 INCLUDE_PROCESSES/EXCLUDE_PROCESSES 正则表达式过滤进程，减少指标 cardinality；
架构兼容性：仅支持 Linux 系统，不支持 Windows/macOS（无 /proc 文件系统）。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 process-exporter 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/ncabatoff/process-exporter:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull ncabatoff/process-exporter:<标签>

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yaml

version: '3.8'
services:
  proc-exporter:
    image: <exporter-image-name>
    container_name: proc-exporter
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "9100:9100"  # Exporter 监听端口
    volumes:
      - /proc:/host/proc:ro  # 挂载宿主机 /proc
    environment:
      - PROCFS_PATH=/host/proc          # /proc 文件系统路径
      - LISTEN_PORT=9100                # 监听端口
      - SCRAPE_INTERVAL=5s              # 指标采集间隔
      - INCLUDE_PROCESSES=^nginx|mysql$ # 仅采集名称匹配 nginx 或 mysql 的进程
      - EXCLUDE_PROCESSES=^systemd$     # 排除名称为 systemd 的进程
      - LOG_LEVEL=info                  # 日志级别（debug/info/warn/error）

环境变量

描述

默认值

示例值

PROCFS_PATH

/proc 文件系统路径（需指向宿主机 /proc）

/proc

/host/proc

LISTEN_PORT

Exporter 监听端口

9100

9200

SCRAPE_INTERVAL

指标采集间隔（支持 s/ms 单位）

5s

10s（10秒）

INCLUDE_PROCESSES

进程名称包含规则（正则表达式）

.*（全部）

`^nginx

yaml

version: '3.8'
services:
  proc-exporter:
    image: <exporter-image-name>
    container_name: proc-exporter
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "9100:9100"  # Exporter 监听端口
    volumes:
      - /proc:/host/proc:ro  # 挂载宿主机 /proc
    environment:
      - PROCFS_PATH=/host/proc          # /proc 文件系统路径
      - LISTEN_PORT=9100                # 监听端口
      - SCRAPE_INTERVAL=5s              # 指标采集间隔
      - INCLUDE_PROCESSES=^nginx|mysql$ # 仅采集名称匹配 nginx 或 mysql 的进程
      - EXCLUDE_PROCESSES=^systemd$     # 排除名称为 systemd 的进程
      - LOG_LEVEL=info                  # 日志级别（debug/info/warn/error）

环境变量

描述

默认值

示例值

PROCFS_PATH

/proc 文件系统路径（需指向宿主机 /proc）

/proc

/host/proc

LISTEN_PORT

Exporter 监听端口

9100

9200

SCRAPE_INTERVAL

指标采集间隔（支持 s/ms 单位）

5s

10s（10秒）

INCLUDE_PROCESSES

进程名称包含规则（正则表达式）

.*（全部）

（仅匹配 nginx/mysql）

EXCLUDE_PROCESSES

进程名称排除规则（正则表达式）

空（不排除）

`^systemd

yaml

version: '3.8'
services:
  proc-exporter:
    image: <exporter-image-name>
    container_name: proc-exporter
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "9100:9100"  # Exporter 监听端口
    volumes:
      - /proc:/host/proc:ro  # 挂载宿主机 /proc
    environment:
      - PROCFS_PATH=/host/proc          # /proc 文件系统路径
      - LISTEN_PORT=9100                # 监听端口
      - SCRAPE_INTERVAL=5s              # 指标采集间隔
      - INCLUDE_PROCESSES=^nginx|mysql$ # 仅采集名称匹配 nginx 或 mysql 的进程
      - EXCLUDE_PROCESSES=^systemd$     # 排除名称为 systemd 的进程
      - LOG_LEVEL=info                  # 日志级别（debug/info/warn/error）

环境变量

描述

默认值

示例值

PROCFS_PATH

/proc 文件系统路径（需指向宿主机 /proc）

/proc

/host/proc

LISTEN_PORT

Exporter 监听端口

9100

9200

SCRAPE_INTERVAL

指标采集间隔（支持 s/ms 单位）

5s

10s（10秒）

INCLUDE_PROCESSES

进程名称包含规则（正则表达式）

.*（全部）

`^nginx

yaml

version: '3.8'
services:
  proc-exporter:
    image: <exporter-image-name>
    container_name: proc-exporter
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "9100:9100"  # Exporter 监听端口
    volumes:
      - /proc:/host/proc:ro  # 挂载宿主机 /proc
    environment:
      - PROCFS_PATH=/host/proc          # /proc 文件系统路径
      - LISTEN_PORT=9100                # 监听端口
      - SCRAPE_INTERVAL=5s              # 指标采集间隔
      - INCLUDE_PROCESSES=^nginx|mysql$ # 仅采集名称匹配 nginx 或 mysql 的进程
      - EXCLUDE_PROCESSES=^systemd$     # 排除名称为 systemd 的进程
      - LOG_LEVEL=info                  # 日志级别（debug/info/warn/error）

环境变量

描述

默认值

示例值

PROCFS_PATH

/proc 文件系统路径（需指向宿主机 /proc）

/proc

/host/proc

LISTEN_PORT

Exporter 监听端口

9100

9200

SCRAPE_INTERVAL

指标采集间隔（支持 s/ms 单位）

5s

10s（10秒）

INCLUDE_PROCESSES

进程名称包含规则（正则表达式）

.*（全部）

（仅匹配 nginx/mysql）

EXCLUDE_PROCESSES

进程名称排除规则（正则表达式）

空（不排除）

LOG_LEVEL

日志输出级别

info

debug（调试模式）

指标名称

类型

描述

标签

process_cpu_usage_seconds_total

Counter

进程累计 CPU 使用秒数

pid、comm

process_memory_rss_bytes

Gauge

进程 RSS 内存占用（字节）

pid、comm、state

process_io_read_bytes_total

Counter

进程累计读取字节数

pid、comm

process_io_write_bytes_total

Counter

进程累计写入字节数

pid、comm

process_up

Gauge

进程状态（1=运行中，0=已终止）

pid、comm

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

ncabatoff/process-exporter

Prometheus导出器，用于从/proc收集进程指标。

Prometheus 进程指标 Exporter 镜像文档

1. 镜像概述和主要用途

1.1 概述

1.2 主要用途

2. 核心功能和特性

2.1 核心功能

2.2 特性

3. 使用场景和适用范围

3.1 典型使用场景

3.2 适用范围

4. 使用方法和配置说明

4.1 前置条件

4.2 Docker 快速启动

4.3 Docker Compose 配置

5. 配置参数和环境变量

1. 镜像概述和主要用途

1.1 概述

1.2 主要用途

2. 核心功能和特性

2.1 核心功能

2.2 特性

3. 使用场景和适用范围

3.1 典型使用场景

3.2 适用范围

4. 使用方法和配置说明

4.1 前置条件

4.2 Docker 快速启动

4.3 Docker Compose 配置

5. 配置参数和环境变量

1. 镜像概述和主要用途

1.1 概述

1.2 主要用途

2. 核心功能和特性

2.1 核心功能

2.2 特性

3. 使用场景和适用范围

3.1 典型使用场景

3.2 适用范围

4. 使用方法和配置说明

4.1 前置条件

4.2 Docker 快速启动

4.3 Docker Compose 配置

5. 配置参数和环境变量

1. 镜像概述和主要用途

1.1 概述

1.2 主要用途

2. 核心功能和特性

2.1 核心功能

2.2 特性

3. 使用场景和适用范围

3.1 典型使用场景

3.2 适用范围

4. 使用方法和配置说明

4.1 前置条件

4.2 Docker 快速启动

4.3 Docker Compose 配置

5. 配置参数和环境变量

6. 指标说明

7. 注意事项

镜像拉取方式

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