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NCBI原核基因组注释管道(PGAP)的开发版本,用于原核生物基因组的自动化注释,包含最新开发功能和更新。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:ncbi仓库类型:镜像最近更新:15 天前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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NCBI Prokaryotic Genome Annotation Pipeline (PGAP) 开发版镜像

镜像概述

本镜像包含NCBI(美国国家生物技术信息中心)开发的Prokaryotic Genome Annotation Pipeline (PGAP)开发版本,是一款用于原核生物(细菌、古菌等)基因组自动化注释的专业工具。该版本集成了最新的算法改进、功能更新和数据库升级,旨在为科研人员提供更精准、高效的基因组注释服务,适合需要测试前沿功能或参与工具开发的场景。

核心功能与特性

自动化注释流程

  • 整合基因预测、功能注释、非编码RNA识别等多步骤分析,一键完成从基因组序列到注释结果的全流程
  • 支持多种输入格式(如FASTA、GenBank),兼容常见测序平台数据

开发版专属特性

  • 包含正式版未发布的前沿功能,如新型基因预测算法、改进的功能注释规则
  • 定期同步NCBI最新数据库(如RefSeq、COG),提升注释准确性
  • 提供实验性工具模块,支持用户自定义注释规则或数据库

兼容性与可靠性

  • 支持Linux x86_64架构,兼容Docker 19.03及以上版本
  • 内置资源监控机制,可根据基因组大小自适应分配计算资源
  • 输出符合INSDC(国际核苷酸序列数据库协作组织)标准格式,便于数据提交

使用场景与适用范围

目标用户

  • 微生物基因组学研究者
  • 比较基因组学实验室
  • 功能基因组学研究团队
  • PGAP工具开发者或测试人员

典型应用场景

  • 新测序原核生物基因组的快速注释
  • 比较基因组学分析中的注释标准化处理
  • 注释算法或数据库更新的效果验证
  • 自定义注释流程的开发与测试

使用方法与配置说明

基本使用要求

  • 宿主环境需安装Docker 19.03+,分配至少8GB内存及50GB存储空间
  • 需联网获取最新数据库(首次运行可能需要较长时间下载)
  • 输入文件需符合PGAP格式要求(详见https://github.com/ncbi/pgap%EF%BC%89

基本运行命令

bash
docker run --rm -v /本地输入目录:/input -v /本地输出目录:/output ncbi/pgap-dev:latest \
  pgap.py --input /input/genome.fasta --output /output/annotation_results

参数说明

  • --input: 指定输入基因组序列文件路径(必填,支持FASTA格式)
  • --output: 指定输出目录路径(必填,镜像会自动创建并写入结果文件)
  • --force: 强制覆盖已有输出目录(可选)
  • --test: 运行内置测试用例,验证镜像功能(可选,适合首次使用)

环境变量配置

环境变量说明默认值
PGAP_DB_PATH自定义数据库存储路径(需通过-v挂载)/pgap/db
THREADS允许使用的CPU核心数自动检测(最大8核)
MEMORY_LIMIT内存使用上限(单位:GB)自动检测(最大8GB)

输入与输出说明

  • 输入文件:单个或多个基因组FASTA文件(建议每个文件对应一个基因组)
  • 输出文件:包含注释结果(GenBank、GFF3、蛋白质FASTA等格式)、日志文件及中间分析报告,存储于--output指定目录

示例:注释大肠杆菌基因组

  1. 准备输入文件:将大肠杆菌基因组FASTA文件(如ecoli_genome.fasta)保存至本地./input目录
  2. 运行容器:
bash
docker run --rm -v $(pwd)/input:/input -v $(pwd)/output:/output \
  -e THREADS=4 -e MEMORY_LIMIT=16 \
  ncbi/pgap-dev:latest \
  pgap.py --input /input/ecoli_genome.fasta --output /output/ecoli_annotation
  1. 查看结果:注释完成后,在./output/ecoli_annotation目录中获取GenBank格式注释文件及相关分析报告

注意事项

  • 开发版工具可能存在稳定性风险,不建议用于关键性生产环境分析
  • 数据库更新需联网,建议在网络条件良好的环境中运行
  • 大规模基因组注释(如宏基因组数据)需额外配置更高计算资源(建议16GB+内存、8核以上CPU)
  • 使用过程中遇到问题可参考https://github.com/ncbi/pgap%E7%9A%84issue%E6%88%96%E6%8F%90%E4%BA%A4%E5%8F%8D%E9%A6%88

参考资料

  • https://github.com/ncbi/pgap
  • PGAP使用教程
  • INSDC基因组注释标准

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 pgap-dev 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/ncbi/pgap-dev:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

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docker pull ncbi/pgap-dev:<标签>

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