
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于Ubuntu 14.04系统构建,预装FFmpeg 3.3.2 64位静态版本及必要工具(nano、wget、tar、xz-utils),旨在提供便捷的音视频处理环境。镜像包含数据卷挂载支持和端口暴露功能,适用于各类音视频转码、格式转换及流媒体应用场景。
FILENAME变量为"myfile.mp4",用于指定处理的音视频文件名/data目录,方便持久化存储输入/输出文件通过以下命令启动容器,默认使用/data作为工作目录:
bashdocker run -it --rm [镜像名称]
为持久化存储音视频文件,建议将本地目录挂载到容器的/data目录:
bashdocker run -it --rm -v /本地目录:/data [镜像名称]
如需使用流媒体功能,需映射8080端口到主机:
bashdocker run -it --rm -p 8080:8080 -v /本地目录:/data [镜像名称]
通过-e参数修改FILENAME变量,指定待处理的文件名:
bashdocker run -it --rm -e FILENAME="input.mp4" -v /本地目录:/data [镜像名称]
进入容器后,可直接使用FFmpeg命令进行音视频处理,例如:
bash# 视频转码(将input.mp4转为output.avi) ffmpeg -i input.mp4 output.avi # 提取音频(从视频中提取MP3音频) ffmpeg -i input.mp4 -vn -acodec mp3 output.mp3
| 变量名 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
| FILENAME | "myfile.mp4" | 指定默认处理的音视频文件名 |
/data-v参数挂载本地目录以实现文件持久化-p参数映射到主机端口使用创建docker-compose.yml文件,配置如下:
yamlversion: '3' services: ffmpeg: image: docker.xuanyuan.run/[镜像名称] ports: - "8080:8080" volumes: - ./local_data:/data environment: - FILENAME=input.mp4 command: bash start.sh $FILENAME
启动服务:
bashdocker-compose up -d
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 ncorona/ffmpeg 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: