
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Travis CI单元测试:
Shippable ARM自动构建:
Docker Hub自动构建:
主网站可访问https://nebula-orchestrator.github.io/,安装与使用详情请参考http://nebula.readthedocs.io/en/latest/。
Nebula是一款开源分布式Docker编排器,专为大规模集群(数万服务器/工作设备)设计。与Mesos、Swarm、Kubernetes不同,它支持工作节点分布在高延迟网络(如互联网)中,同时能集中管理容器(Pods)且变更几乎即时生效,适合管理全球分布的服务器/设备集群。本镜像为Nebula的管理组件,是管理Nebula应用的API端点。
详细配置参数、环境变量及进阶使用方法,请查阅Nebula官方http://nebula.readthedocs.io/en/latest/。
bash# 启动Nebula Manager容器(默认端口假设为8080,需根据实际需求调整) docker run -d -p 8080:8080 docker.xuanyuan.run/nebulaorchestrator/manager
(注:实际部署时请结合官方文档配置网络、存储等参数,确保集群通信正常。)
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 nebulaorchestrator/manager 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: