
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本Docker镜像包含为Ubuntu系统编译的NebulaStream二进制文件,旨在提供便捷的NebulaStream流处理引擎部署方案。启动容器后,将自动运行NebulaStream Coordinator(协调器)和Worker(工作节点)服务,无需手动配置即可快速构建流处理环境。
通过以下命令启动NebulaStream执行引擎容器,映射服务端口以支持外部访问:
bashdocker run -d -p 8081:8081 nebulastream/nes-executable-image:latest
参数说明:
-d:后台运行容器。-p 8081:8081:端口映射,将容器内8081端口(NebulaStream服务端口)映射至主机8081端口,确保外部客户端可访问。nebulastream/nes-executable-image:latest:镜像名称及标签(默认使用最新版本)。容器启动后,可通过以下命令查看服务运行状态日志,确认Coordinator和Worker是否正常启动:
bashdocker logs <container_name>
提示:通过
docker ps命令可获取容器名称(<container_name>)。
容器运行后,可通过Java客户端或REST接口向默认逻辑流“exdra”提交查询。
4.3.1 通过Java客户端提交查询
Java客户端可通过Maven中央仓库获取,在项目pom.xml中添加依赖:
xml<dependency> <groupId>stream.nebula</groupId> <artifactId>nebulastream-java-client</artifactId> <!-- 请使用最新版本,具体版本可查看Maven仓库 --> <version>[最新版本号]</version> </dependency>
Maven仓库地址:[***]
4.3.2 通过REST接口提交查询
使用REST客户端(如curl、Postman等)访问主机8081端口,向NebulaStream服务提交查询请求。具体接口规范可参考NebulaStream官方文档。
| 配置项 | 说明 | 默认值/示例 |
|---|---|---|
| 服务端口 | 用于客户端和REST接口通信的端口 | 8081 |
| 默认逻辑流 | 预配置的逻辑流名称 | exdra |
| 核心服务 | 启动的NebulaStream组件 | Coordinator、Worker |
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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