
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
nektar-workbook 镜像该镜像基于 scipy-workbook 镜像构建,包含Nektar++的所有Python绑定、常用预处理和后处理工具,以及部分核心求解器(如不可压缩Navier-Stokes和对流扩散反应求解器)。代码编译时启用了几乎所有选项,包括HDF5、MPI和用于网格生成的OpenCascade。既可独立使用,也可作为Jupyterhub安装的一部分以支持多用户访问。
构建此镜像需将Nektar++源代码树的路径作为构建上下文。使用类似以下命令构建镜像:
shdocker build -t nektarpp/nektar-notebook -f Dockerfile ~/nektar++
Nektar++是一个开源框架,基于MIT许可证分发,用于谱/hp有限元方法。这些镜像为用户和开发者提供了实用的环境,并会随着新标签及主分支的提交自动构建。
有关Nektar++的更多信息,参见我们的网站和在我们的GitLab实例上发布的源代码。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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