
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于azul/zulu-openjdk-alpine构建,用于在CI环境中独立运行SpotBugs静态代码分析工具,无需依赖Gradle构建系统,可与其他CI任务并行执行。SpotBugs通过分析字节码检测代码缺陷,因此使用前需在前置任务中完成代码编译,并通过工作区传递编译后的类文件。
通过挂载本地代码目录,直接运行SpotBugs分析编译后的类文件:
shelldocker run --rm --mount type=bind,src=$(pwd),dst=/code nemooudeis/spotbugs spotbugs "/code/build/intermediates/javac/"
在CI流水线中配置独立的SpotBugs任务,需先完成代码编译并存储到工作区:
yamljobs: spotbugs: docker: - image: nemooudeis/spotbugs:4.4.1 steps: # 挂载前置任务编译后的代码 - attach_workspace: at: . - run: name: 执行SpotBugs分析 command: | # 创建报告目录 mkdir spotbugs # 生成HTML报告 spotbugs -html -output spotbugs/spotbugs-report.html \ -exclude spotbugs-filter.xml \ -longBugCodes -quiet \ -effort:max \ -low \ build/intermediates/javac/ # 生成XML报告(用于后续处理) spotbugs -xml -output spotbugs/spotbugs-report.xml \ -exclude spotbugs-filter.xml \ -longBugCodes -quiet \ -effort:max \ -low \ build/intermediates/javac/ # 存储HTML报告供查看 - store_artifacts: path: spotbugs # 保留XML报告供其他任务处理 - persist_to_workspace: root: . paths: - coverage
| 参数 | 说明 |
|---|---|
-html | 生成HTML格式报告 |
-xml | 生成XML格式报告 |
-output <path> | 指定报告输出路径 |
-exclude <file> | 指定排除规则文件(XML格式) |
-longBugCodes | 使用长格式缺陷代码 |
-quiet | 静默模式运行,减少输出信息 |
-effort:<level> | 分析 effort 级别(min, default, max) |
-low | 包含低优先级缺陷 |
-effort参数,大型项目建议使用max以提高检测准确性您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务