如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于Ruby 2.2环境构建,集成fakes3工具,用于模拟Amazon S3服务的核心功能。它允许开发者在本地环境中搭建轻量级S3兼容服务,无需依赖真实的AWS S3账户,适用于开发、测试及离线环境下的S3功能验证。
通过以下命令快速启动Fake S3服务:
bashdocker run -d -p 4567:4567 --name fakes3-container fakes3
为确保数据在容器重启后不丢失,可挂载本地目录至/fakes3_root:
bashdocker run -d -p 4567:4567 -v /本地目录路径:/fakes3_root --name fakes3-container fakes3
创建docker-compose.yml文件:
yamlversion: '3' services: fakes3: image: fakes3 ports: - "4567:4567" volumes: - ./fakes3_data:/fakes3_root restart: always
启动服务:
bashdocker-compose up -d
服务启动后,可通过http://localhost:4567访问Fake S3服务,使用S3客户端工具(如AWS CLI、s3cmd等)连接时需指定endpoint-url:
bashaws s3 --endpoint-url http://localhost:4567 ls
fakes3 -r /fakes3_root -p 4567(指定数据根目录和服务端口)您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。






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