
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像用于生成Kometa媒体集合管理工具所需的"Coming Soon"(即将上映)集合及覆盖.yml配置文件,需与Radarr(电影管理)和Sonarr(电视剧管理)集成,通过获取这两个工具中的即将上映内容数据,自动生成符合Kometa规范的配置文件,辅助用户实现媒体集合的自动化管理。
自动根据Radarr和Sonarr中的即将上映内容数据,生成"Coming Soon"主题媒体集合,包含即将发布的电影和电视剧信息。
产出Kometa所需的覆盖(overlay)配置文件,定义集合的显示样式、排序规则及元数据展示方式,无需手动编写配置。
通过API接口与Radarr和Sonarr实时同步数据,确保"Coming Soon"集合内容准确反映最新的即将上映信息,包括发布日期、标题、海报等元数据。
bashdocker run -d \ --name kometa-coming-soon \ -e RADARR_URL="http://your-radarr-ip:7878" \ -e RADARR_API_KEY="your-radarr-api-key" \ -e SONARR_URL="http://your-sonarr-ip:8989" \ -e SONARR_API_KEY="your-sonarr-api-key" \ -v /path/to/kometa/config/overlays:/output \ [镜像名称]
| 参数名 | 描述 | 是否必填 | 默认值 |
|---|---|---|---|
RADARR_URL | Radarr服务的完整URL(含端口) | 是 | - |
RADARR_API_KEY | Radarr的API访问密钥 | 是 | - |
SONARR_URL | Sonarr服务的完整URL(含端口) | 是 | - |
SONARR_API_KEY | Sonarr的API访问密钥 | 是 | - |
OUTPUT_PATH | 配置文件输出目录路径 | 否 | /output |
COLLECTION_NAME | "Coming Soon"集合的自定义名称 | 否 | Coming Soon |
SYNC_INTERVAL | 数据同步间隔(分钟) | 否 | 1440(24小时) |
挂载输出目录:将容器的/output目录(或自定义的OUTPUT_PATH)挂载到Kometa的覆盖配置目录(通常为kometa/config/overlays)
配置Kometa:在Kometa的主配置文件(如config.yml)中添加对生成文件的引用:
yamlcollections: - file: overlays/coming_soon_overlay.yml
重启Kometa:重启Kometa服务使配置生效,此时"Coming Soon"集合将显示在媒体库中
-v挂载宿主机目录并设置权限)SYNC_INTERVAL参数调整同步频率(单位:分钟)您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务