如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
使用此Dockerfile构建Concourse CI集成测试的基础镜像,也可直接使用Docker Hub上的现成镜像:https://hub.docker.com/r/netresearch/dcind/%E3%80%82%E8%AF%A5%E9%95%9C%E5%83%8F%E5%9F%BA%E4%BA%8EAlpine%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E3%80%82
以下是Concourse job示例,展示如何用netresearch/dcind镜像在任务中运行多容器并执行集成测试套件,完整示例可在example目录找到:
yaml- name: integration plan: - aggregate: - get: code params: {depth: 1} passed: [unit-tests] trigger: true - get: redis params: {save: true} - get: busybox params: {save: true} - task: Run integration tests privileged: true config: platform: linux image_resource: type: docker-image source: repository: netresearch/dcind inputs: - name: code - name: redis - name: busybox run: path: sh args: - -exc - | source /docker-lib.sh start_docker # 严格来说预加载镜像非必需,但以下场景建议使用: # - 镜像来自私有仓库时,让Concourse拉取后传递给任务更便捷; # - 镜像传递给任务时,Concourse可从缓存获取,提升效率。 docker load -i redis/image docker tag "$(cat redis/image-id)" "$(cat redis/repository):$(cat redis/tag)" docker load -i busybox/image docker tag "$(cat busybox/image-id)" "$(cat busybox/repository):$(cat busybox/tag)" message info This is just to visually check in the log that images have been loaded successfully docker images message Run the container with tests and its dependencies. docker-compose -f code/example/integration.yml run tests message header Cleanup. message info Not sure if this is required. It's quite possible that Concourse is smart enough to clean up the Docker mess itself. docker-compose -f code/example/integration.yml down docker volume rm $(docker volume ls -q)
为优化日志可读性,镜像提供CLI彩色输出命令:
bashmessage info "简短信息提示" message header "带分隔线的大标题" message error 418 "带退出码的错误信息" message warn "出现问题时使用" message ok "成功流程时使用" message code "<example>我的示例代码</example>"
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。






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