
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
GoFlow2 是一个基于 Go 语言开发的高性能网络流数据收集器,支持 NetFlow、IPFIX 及 sFlow 协议。其核心功能是从网络设备(如路由器、交换机)收集流量信息(包括 IP 地址、网络接口、路由路径等),并将多协议数据统一序列化为通用格式,为网络监控、流量分析、安全审计等场景提供标准化数据输入。
通过 Docker 快速启动 GoFlow2,默认监听 sFlow(6343/udp)和 NetFlow/IPFIX(2055/udp)端口,并在终端输出 JSON 格式的流量样本:
bashsudo docker run -p 6343:6343/udp -p 2055:2055/udp -ti netsampler/goflow2:latest
参数说明:
-p 6343:6343/udp:映射容器内 sFlow 默认端口(6343/udp)到主机,接收 sFlow 流量。-p 2055:2055/udp:映射容器内 NetFlow/IPFIX 默认端口(2055/udp)到主机,接收 NetFlow V9/IPFIX 流量。-ti:以交互模式运行容器,并分配终端,便于实时查看输出日志。GoFlow2 支持通过命令行参数或环境变量自定义配置(如输出格式、目标地址、协议参数等)。更多配置参数可参考 https://github.com/netsampler/goflow2%E3%80%82
官方仓库的 https://github.com/netsampler/goflow2/tree/main/compose 提供了多种场景的部署示例。以下为基础示例(docker-compose.yml):
yamlversion: '3' services: goflow2: image: netsampler/goflow2:latest ports: - "6343:6343/udp" # sFlow 端口 - "2055:2055/udp" # NetFlow/IPFIX 端口 restart: unless-stopped # 可添加环境变量或命令行参数自定义配置,例如: # command: --format=json --target=kafka:9092
启动命令:
bashdocker-compose up -d
-p 参数,确保容器能接收目标流量。--cpus、--memory)优化性能。-v 参数挂载主机目录,或配置输出至 Kafka、数据库等外部存储(参考官方文档)。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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