
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
networknext/grpc-toolkit是一款专注于gRPC代码自动化生成的Docker镜像,旨在简化从.proto协议文件生成Go和Typescript语言代码的流程,解决本地环境工具版本不一致的问题。
需将本地包含.proto文件的目录挂载至容器内/proto路径,同时指定代码输出目录(如/output)。
bashdocker run -v $(pwd)/proto:/proto -v $(pwd)/output:/output networknext/grpc-toolkit \ --go_out=/output/go --go_opt=paths=source_relative \ --go-grpc_out=/output/go --go-grpc_opt=paths=source_relative \ --ts_out=/output/ts --ts_opt=service=grpc-web \ /proto/*.proto
proto目录挂载至容器/proto,存放待编译的.proto文件output目录挂载至容器/output,接收生成的代码output/go,采用相对路径模式output/ts,适配grpc-web服务模式/proto目录下所有.proto文件您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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