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nri-prometheus Docker 镜像下载 - 轩辕镜像

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New Relic的Prometheus OpenMetrics集成镜像,用于将Prometheus监控数据接入New Relic平台,实现数据收集与分析。
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New Relic Prometheus OpenMetrics Integration 镜像文档

1. 镜像概述和主要用途

New Relic Prometheus OpenMetrics Integration 镜像是 New Relic 提供的专用工具,用于将 Prometheus 或兼容 OpenMetrics 格式的指标数据无缝集成到 New Relic 平台。该镜像通过抓取 Prometheus 数据源(如 Prometheus 服务器、暴露 OpenMetrics 端点的应用或服务),将指标转换为 New Relic 兼容格式,并发送至 New Relic 进行存储、分析和可视化,帮助用户利用 New Relic 的高级监控、告警和分析能力统一管理 Prometheus 生态的指标数据。

2. 核心功能和特性

  • 多格式支持:兼容 Prometheus exposition 格式和 OpenMetrics 标准,支持主流 Prometheus 数据源(如 Prometheus 服务器、Prometheus 导出器、Kubernetes 指标等)。
  • 灵活的数据抓取:可配置抓取间隔、目标端点、指标过滤规则,支持静态目标和动态服务发现(如 Kubernetes 服务发现)。
  • 指标转换与增强:自动将 Prometheus 标签映射为 New Relic 属性,支持自定义标签添加,提升指标上下文信息。
  • 高效数据传输:采用批处理机制发送指标,支持压缩传输,降低网络带宽占用。
  • 安全性:支持 TLS 加密连接(用于 Prometheus 端点和 New Relic 后端),支持基本认证(用于保护 Prometheus 端点访问)。
  • 配置简化:通过环境变量或配置文件灵活配置,支持容器化部署(Kubernetes、Docker Compose 等)。

3. 使用场景和适用范围

3.1 使用场景

  • Prometheus 数据集中管理:将多环境(开发、测试、生产)的 Prometheus 指标集中发送至 New Relic,实现统一监控视图。
  • Prometheus 与 New Relic 协同:利用 New Relic 的高级分析(如异常检测、根因分析)增强 Prometheus 指标的可观测性。
  • Kubernetes 监控集成:抓取 Kubernetes 集群内 Prometheus 指标(如 node-exporter、kube-state-metrics),结合 New Relic Kubernetes 监控能力。
  • 迁移与扩展:从 Prometheus 原生存储平滑迁移至 New Relic,无需修改现有 Prometheus 部署。

3.2 适用范围

  • 使用 Prometheus 作为监控工具的开发/运维团队。
  • 需要将 Prometheus 指标与 New Relic 日志、APM 数据关联分析的组织。
  • 需跨团队共享 Prometheus 指标或满足合规性要求(如数据留存策略)的企业。

4. 使用方法和配置说明

4.1 前提条件

  • 拥有 New Relic 账号(注册地址:New Relic 官网)。
  • 获取 New Relic ingestion API 密钥(需具备指标写入权限,创建路径:New Relic 控制台 > API 密钥 > Ingest - License)。
  • 目标 Prometheus 或 OpenMetrics 端点可访问(需网络连通性,如防火墙策略开放)。

4.2 拉取镜像

从 New Relic 容器镜像仓库拉取最新版本(推荐)或指定版本:

bash
docker pull newrelic/prometheus-openmetrics-integration:latest

4.3 运行容器(Docker Run)

通过 docker run 命令启动容器,核心配置通过环境变量传入:

bash
docker run -d \
  --name newrelic-prometheus-integration \
  -e NEW_RELIC_API_KEY=<YOUR_NEW_RELIC_INGEST_API_KEY> \
  -e PROMETHEUS_ENDPOINT=http://<prometheus-ip>:9090/metrics \  # Prometheus 指标端点
  -e SCRAPE_INTERVAL=60s \  # 指标抓取间隔(默认 60s)
  -e NEW_RELIC_REGION=us \  # New Relic 区域(us 或 eu,默认 us)
  -e FILTER_INCLUDE_METRICS="node_cpu_*,node_memory_*" \  # 可选:仅包含指定指标(支持通配符)
  -v /path/to/custom-config.yml:/etc/newrelic/config.yml \  # 可选:挂载自定义配置文件
  newrelic/prometheus-openmetrics-integration:latest

4.4 Docker Compose 配置

创建 docker-compose.yml 文件,定义服务配置:

yaml
version: '3'
services:
  prometheus-integration:
    image: newrelic/prometheus-openmetrics-integration:latest
    container_name: newrelic-prometheus-integration
    restart: always
    environment:
      - NEW_RELIC_API_KEY=<YOUR_NEW_RELIC_INGEST_API_KEY>  # 必填:New Relic Ingest API 密钥
      - PROMETHEUS_ENDPOINT=[***]  # 必填:Prometheus 指标端点(支持多个,用逗号分隔)
      - SCRAPE_INTERVAL=30s  # 可选:抓取间隔,默认 60s
      - NEW_RELIC_REGION=us  # 可选:区域(us/eu),默认 us
      - TLS_ENABLED=true  # 可选:是否启用 TLS 连接 Prometheus 端点,默认 false
      - BASIC_AUTH_USER=admin  # 可选:Prometheus 端点基本认证用户名(若启用)
      - BASIC_AUTH_PASSWORD=secret  # 可选:Prometheus 端点基本认证密码(若启用)
    volumes:
      - ./custom-config.yml:/etc/newrelic/config.yml  # 可选:挂载自定义配置文件
    depends_on:
      - prometheus  # 若 Prometheus 也在 Compose 中部署,需添加依赖

  # 示例:Prometheus 服务(若需在同一 Compose 中部署)
  prometheus:
    image: prom/prometheus:latest
    ports:
      - "9090:9090"
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml

4.5 配置文件说明

除环境变量外,可通过挂载配置文件(如 custom-config.yml)实现更复杂配置(如动态服务发现、指标转换规则)。配置文件示例:

yaml
# 全局配置
global:
  scrape_interval: 30s  # 覆盖环境变量 SCRAPE_INTERVAL
  timeout: 10s

# New Relic 配置
new_relic:
  api_key: <YOUR_NEW_RELIC_API_KEY>  # 可覆盖环境变量
  region: eu  # 可覆盖环境变量
  metrics:
    include: ["node_*", "kube_*"]  # 仅包含指定指标(优先级高于环境变量 FILTER_INCLUDE_METRICS)
    exclude: ["go_*"]  # 排除指定指标

# Prometheus 目标配置(支持静态目标和服务发现)
prometheus:
  targets:
    static_configs:
      - targets: ["prometheus:9090", "node-exporter:9100"]  # 静态目标列表(覆盖环境变量 PROMETHEUS_ENDPOINT)
        labels:  # 为目标添加自定义标签
          environment: "production"
          cluster: "europe-west1"
    # 示例:Kubernetes 服务发现(需配置 Kubernetes API 访问)
    kubernetes_sd_configs:
      - role: pod
        namespaces:
          names: ["default"]

5. 配置参数和环境变量

5.1 核心环境变量(优先级:环境变量 > 配置文件 > 默认值)

变量名类型必填描述默认值
NEW_RELIC_API_KEYstring是New Relic Ingest API 密钥(用于指标写入,需具备 "Ingest - License" 权限)无
PROMETHEUS_ENDPOINTstring否Prometheus/OpenMetrics 端点 URL(多个端点用逗号分隔,静态目标场景)无
NEW_RELIC_REGIONstring否New Relic 区域(us 对应美国数据中心,eu 对应欧盟数据中心)us
SCRAPE_INTERVALstring否指标抓取间隔(如 30s、5m)60s
FILTER_INCLUDE_METRICSstring否需包含的指标名(逗号分隔,支持通配符,如 node_*,kube_*)无(包含所有)
FILTER_EXCLUDE_METRICSstring否需排除的指标名(逗号分隔,支持通配符,如 go_*)无(不排除)
TLS_ENABLEDbool否是否启用 TLS 连接 Prometheus 端点(true/false)false
BASIC_AUTH_USERstring否Prometheus 端点基本认证用户名(若端点启用认证)无
BASIC_AUTH_PASSWORDstring否Prometheus 端点基本认证密码(若端点启用认证)无

5.2 高级环境变量

变量名类型描述默认值
LOG_LEVELstring日志级别(debug/info/warn/error)info
NEW_RELIC_METADATA_*string添加自定义元数据(如 NEW_RELIC_METADATA_CLUSTER=prod-cluster)无
SCRAPE_TIMEOUTstring单次抓取超时时间(如 10s)10s

6. 常见问题

Q1:指标未出现在 New Relic 控制台?

  • 检查 NEW_RELIC_API_KEY 是否正确(需具备 "Ingest - License" 权限)。
  • 确认 PROMETHEUS_ENDPOINT 可访问(容器内执行 curl <endpoint> 验证连通性)。
  • 查看容器日志(docker logs <container-name>),排查抓取或发送错误。

Q2:如何监控 Kubernetes 集群内的 Prometheus 指标?

  • 使用配置文件的 kubernetes_sd_configs 开启服务发现,或通过环境变量 PROMETHEUS_ENDPOINT 指定 kube-state-metrics、node-exporter 等端点。
  • 推荐通过 Kubernetes DaemonSet 或 Deployment 部署该镜像,确保集群内网络可达。

Q3:如何限制发送到 New Relic 的指标数量?

  • 通过 FILTER_INCLUDE_METRICS 或配置文件 new_relic.metrics.include 仅包含关键指标。
  • 使用 FILTER_EXCLUDE_METRICS 排除低价值指标(如高频噪声指标)。

7. 参考链接

  • New Relic Prometheus 集成***文档
  • New Relic API 密钥创建指南
  • Prometheus OpenMetrics 格式规范
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bitnami/prometheus
by VMware
认证
Bitnami为普罗米修斯(Prometheus)提供的安全镜像,基于严格的安全标准构建,集成了开源监控工具普罗米修斯的核心功能,包含漏洞修复、合规性检查及安全加固措施,支持快速部署与稳定运行,适用于企业级监控场景,可有效保障监控系统的安全性与可靠性,助力用户轻松构建安全合规的监控环境。
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认证
Bitnami的Prometheus Operator Helm图表,用于在Kubernetes上提供简单的监控定义,以及Prometheus实例的部署和管理,包含Prometheus、Alertmanager等组件,便于快速搭建Kubernetes监控系统。
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Bitnami安全镜像,用于部署和管理Prometheus监控系统的prometheus-operator,提供安全加固特性。
910M+ pulls
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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

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oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

轩辕镜像下载加速使用手册

探索更多轩辕镜像的使用方法,找到最适合您系统的配置方式

登录仓库拉取

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Linux

在 Linux 系统配置镜像加速服务

Windows/Mac

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Docker Compose

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K8s Containerd

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宝塔面板

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Synology 群晖 NAS 配置加速

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像加速

极空间

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爱快 iKuai 路由系统配置加速

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