
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该Docker镜像提供了一个可扩展的用户界面,专为时间序列数据湖设计,并支持REST API接口。它旨在帮助用户高效管理、可视化和分析时间序列数据,通过直观的界面和灵活的API实现数据交互与集成。
使用以下命令启动容器:
bashdocker run -d -p 8080:8080 --name timeseries-ui [镜像名称]
可通过环境变量自定义配置:
API_ENDPOINT:REST API端点地址,默认值:http://localhost:8080/apiDATA_LAKE_PATH:数据湖存储路径,默认值:/dataLOG_LEVEL:日志级别,可选值:info、debug、warn、error,默认值:info示例(指定API端点和日志级别):
bashdocker run -d -p 8080:8080 \ -e API_ENDPOINT="http://data-lake-api:8000" \ -e LOG_LEVEL="debug" \ --name timeseries-ui [镜像名称]
创建docker-compose.yml文件:
yamlversion: '3' services: timeseries-ui: image: [镜像名称] ports: - "8080:8080" environment: - API_ENDPOINT=http://data-lake-api:8000 - DATA_LAKE_PATH=/data - LOG_LEVEL=info volumes: - ./data:/data restart: unless-stopped
启动服务:
bashdocker-compose up -d
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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