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nf-core/sarek的Docker容器,提供基于Nextflow的开源分析管道,用于从全基因组或靶向测序数据中检测生殖系或体细胞变异,支持人类、小鼠等物种,通过容器化确保分析结果的高度可重现性。

2 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:nfcore仓库类型:镜像最近更新:4 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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nf-core/sarek Docker镜像

镜像概述和主要用途

Sarek是一个用于从全基因组或靶向测序数据中检测变异的开源工作流,最初设计用于人类和小鼠,也可适用于任何具有参考基因组的物种。该工作流支持肿瘤/正常样本对分析,还可包含额外的复发样本。基于Nextflow构建,通过Docker容器实现跨计算架构的可移植性,并确保安装简便和结果高度可重现。

核心功能和特性

  • 测序质量控制:使用FastQC评估原始测序数据质量
  • 参考基因组比对:通过BWA mem将测序reads高效比对到参考基因组
  • 重复序列标记:利用GATK MarkDuplicatesSpark识别并标记PCR重复序列
  • 碱基质量校准:通过GATK BaseRecalibrator和ApplyBQSR进行碱基质量分数校正
  • 预处理质量控制:使用samtools stats和Qualimap bamqc评估比对后BAM文件质量
  • 流程运行总结:通过MultiQC整合所有质量控制和分析结果,生成综合报告

使用场景和适用范围

  • 全基因组测序(WGS)数据的变异检测
  • 靶向测序数据的变异检测
  • 生殖系变异检测分析
  • 体细胞变异检测分析
  • 肿瘤/正常样本对的比较分析
  • 支持人类、小鼠及其他具有参考基因组的物种

使用方法和配置说明

前提条件

  1. 安装Nextflow(版本≥20.04.0):Nextflow安装指南
  2. 安装Docker引擎:Docker安装文档

快速测试

使用最小测试数据集验证管道功能:

bash
nextflow run nf-core/sarek -profile test,docker

若您的机构提供nf-core自定义配置文件,可使用-profile <institute>替代,例如:-profile test,your_institute,自动配置本地计算环境。

运行正式分析

使用自定义数据运行完整分析流程:

bash
nextflow run nf-core/sarek -profile docker --input '样本表格.tsv' --genome GRCh38

主要配置参数

参数描述示例
--input输入样本表格文件路径(TSV格式)--input 'samples.tsv'
--genome参考基因组名称--genome GRCh38(人类)或--genome mm10(小鼠)
--targetBED靶向测序区域BED文件(仅靶向测序时使用)--targetBED 'target_regions.bed'
--outdir输出结果目录--outdir ./sarek_results

样本表格格式要求

输入TSV文件需包含以下列(至少):

  • patient:患者ID
  • sample:样本ID
  • sex:性别(male/female/other)
  • status:样本状态(tumor/normal)
  • fastq_1:R1测序文件路径
  • fastq_2:R2测序文件路径(双端测序时)

文档与支持

  • 完整使用文档:nf-core/sarek官方文档
  • 输出文件说明:结果文件解释
  • 社区支持:Slack #sarek频道(通过此链接加入)

引用

使用本镜像进行分析时,请引用:

Garcia M, Juhos S, Larsson M et al. Sarek: A portable workflow for whole-genome sequencing analysis of germline and somatic variants [version 2; peer review: 2 approved] F1000Research 2020, 9:63 doi: 10./f1000research..2.

同时引用nf-core框架:

The nf-core framework for community-curated bioinformatics pipelines.
Philip Ewels, Alexander Peltzer, Sven Fillinger, Harshil Patel, Johannes Alneberg, Andreas Wilm, Maxime Ulysse Garcia, Paolo Di Tommaso & Sven Nahnsen.
Nat Biotechnol. 2020 Feb 13. doi: 10.1038/s41587-020-0439-x.

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 sarek 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/nfcore/sarek:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull nfcore/sarek:<标签>

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这个存档的Sarek镜像曾用于运行全基因组测序(WGS)数据的分析工作流,支持常规样本、肿瘤/正常样本对及复发样本的分析,目前已弃用,建议参考官方资源获取最新信息。
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这是Sarek的归档镜像,Sarek是一款用于全基因组测序(WGS)数据(含肿瘤/正常样本对)分析的工作流工具,原名为Cancer Analysis Workflow(CAW)。
5万+ 次下载
8 年前更新
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这是Sarek(原癌症分析工作流CAW)的归档Docker镜像,用于全基因组测序数据(含肿瘤/正常样本对)的分析工作流,目前已停止维护。
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