
本镜像集成了FFmpeg与CUDA加速功能,基于Ubuntu系统构建,提供GPU加速的视频编解码能力。支持不同CUDA版本以适配各类NVIDIA GPU,可用于高效视频转码、解码及编码任务。
Ubuntu 16.04系统 + CUDA 9.1,已在NVIDIA P100 GPU上验证通过。
Ubuntu 16.04系统 + CUDA 8.0,支持NVIDIA Pascal架构GPU(如GTX1080/1070/1060)。
更多信息:
shdocker run -it --runtime=nvidia --volume /本地数据路径:/root/data nightseas/ffmpeg bash
将H.264编码的视频文件解码为YUV原始视频:
shffmpeg -vsync 0 -c:v h264_cuvid -i <输入文件.mp4> -f rawvideo <输出文件.yuv>
将YUV原始视频编码为H.264/HEVC比特流:
sh# H.264编码 ffmpeg -f rawvideo -s:v 1920x1080 -r 30 -pix_fmt yuv420p -i <输入文件.yuv> -c:v h264_nvenc -preset slow -cq 10 -bf 2 -g 150 <输出文件.mp4> # H.265/HEVC编码(无B帧) ffmpeg -f rawvideo -s:v 1920x1080 -r 30 -pix_fmt yuv420p -i <输入文件.yuv> -vcodec hevc_nvenc -preset slow -cq 10 -g 150 <输出文件.mp4>
注意:GTX10xx系列GPU存在软件限制,仅支持同时使用2个编码器(即使编码器使用率未达100%)。实际测试中,GTX1080转码2路1080p H.264视频仅占用30%编码器资源。P100等专业卡无此限制。
示例:将单个输入视频转码为多个不同分辨率输出:
shffmpeg -hwaccel cuvid -c:v h264_cuvid -i <输入文件.mp4> -vf scale_npp=1280:720 -vcodec h264_nvenc <输出文件0.mp4> -vf scale_npp=640:480 -vcodec h264_nvenc <输出文件1.mp4>
测试环境:双Intel E5-2699v4 CPU + NVIDIA P100 GPU,NVIDIA驱动390.48,FFmpeg 4.0 + CUDA9.1
测试命令:
shffmpeg -hwaccel cuvid -c:v h264_cuvid -i big_buck_bunny_1080p_H264_AAC_25fps_7200K.MP4 -vf scale_npp=1280:720 -vcodec h264_nvenc output0.mp4 -vf scale_npp=640:480 -vcodec h264_nvenc output1.mp4
输出示例:
frame= 1130 fps=258 q=23.0 Lq=19.0 size= 12277kB time=00:00:45.16 bitrate=2227.1kbits/s dup=10 drop=0 speed=10.3x video:22926kB audio:1412kB subtitle:0kB other streams:0kB global headers:0kB muxing overhead: unknown [aac @ 0x2204080] Qavg: 828.371 [aac @ 0x22aa4c0] Qavg: 828.371
无
以下是 nightseas/ffmpeg 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。



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