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nightseas

自动构建

基于CUDA的CMU OpenFace镜像，支持NVIDIA Pascal GPU，可用于人脸比较、分类及实时Web人脸识别等人脸处理任务。

5 次收藏下载次数: 0状态：自动构建维护者：nightseas仓库类型：镜像最近更新：8 年前

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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

镜像标签列表与下载命令

依赖要求

https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker - 详细要求请参见 https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/wiki/CUDA#requirements%E3%80%82

测试示例

人脸比较演示

sh
/root/openface/demos/compare.py images/examples/{lennon*,clapton*}

图像分类演示

sh
/root/openface/demos/classifier.py infer models/openface/celeb-classifier.nn4.small2.v1.pkl ./images/examples/carell.jpg

实时Web人脸识别

sh
/root/openface/demos/web/start-servers.sh

已知问题

部分功能可能无法正常工作，例如深度神经网络训练测试存在失败情况：

root:~/openface# ./run-tests.sh 
ttests.openface_api_tests.test_pipeline ... ok
tests.openface_batch_represent_tests.test_batch_represent ... ok
tests.openface_demo_tests.test_compare_demo ... ok
tests.openface_demo_tests.test_classification_demo_pretrained ... ok
tests.openface_demo_tests.test_classification_demo_pretrained_multi ... ok
tests.openface_demo_tests.test_classification_demo_training ... ok
tests.openface_neural_net_training_tests.test_dnn_training ... FAIL

======================================================================
FAIL: tests.openface_neural_net_training_tests.test_dnn_training
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/nose/case.py", line 197, in runTest
    self.test(*self.arg)
  File "/root/openface/tests/openface_neural_net_training_tests.py", line 82, in test_dnn_training
    assert np.mean(trainLoss) < 0.3
AssertionError: 
...

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 openface 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/nightseas/openface:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull nightseas/openface:<标签>

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