
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Pterradactyl是一个用于抽象Terraform(TF)配置与环境设置的库,支持创建TF环境/栈的层次结构,允许无限数量的云账户和栈共享继承配置。它解决了多TF栈管理中重复变量、配置条件复杂及意外应用等痛点。
从PyPi安装
shellpip install pterradactyl
从GitHub安装
shellpip install git+https://github.com/Nike-Inc/pterradactyl#egg=pterradactyl
从源码构建
shellpoetry install poetry build python3 -m pip install dist/*.whl
Pterradactyl支持所有Terraform命令,CLI使用示例:
bash# 应用栈 pt apply <stack-name> # 生成计划 pt plan <stack-name> # 销毁资源 pt destroy <stack-name> # 查看状态列表 pt state list <stack-name>
假设镜像已包含Pterradactyl,可通过以下命令运行:
shell# 执行plan命令 docker run --rm -v $(pwd):/workspace nikelab222/pterradactyl pt plan <stack-name> # 执行apply命令 docker run --rm -v $(pwd):/workspace nikelab222/pterradactyl pt apply <stack-name>
执行pt apply后生成的目录结构:
.pterradactyl ├── terraform │ └── 0.13.1 │ ├── terraform │ └── terraform-provider-kubectl_v1.13.1 └── workspace └── bt-projectc0-na-useast1 ├── facts.json └── main.tf.json
| 特性 | Pterradactyl | Terragrunt | Terraspace | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| 组织化结构 | ✔️ | ✔️ | ✔️ | - |
| 多环境支持 | ✔️ | ✔️ | ✔️ | - |
| 多模块批量执行 | ✔️ | ✔️ | ✔️ | - |
| Secrets支持 | ✔️ | ✔️ ✔️ | - | |
| CLI钩子 | ✔️ | ✔️ | ✔️ | - |
| 自动后端创建 | ✔️ | ✔️ | ✔️ | - |
| 内置测试框架 | ❌ | ❌ | ✔️ | - |
| 原生TF HCL | ❌ | ❌ | ✔️ | - |
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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