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niklasf/fishnet
niklasf
用于lichess.org的分布式Stockfish分析，允许用户贡献计算资源为lichess提供棋局分析服务，支持自动更新和多平台部署。
6 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：niklasf仓库类型：镜像最近更新：14 天前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
fishnet：用于lichess.org的分布式Stockfish分析
镜像概述和主要用途
fishnet是一个分布式计算客户端，允许用户贡献计算资源为lichess.org提供棋局分析服务。它使用Stockfish和Fairy-Stockfish引擎，通过分布式网络将分析任务分配给志愿计算节点，帮助lichess处理大量棋局分析请求。
核心功能和特性
- 分布式计算：贡献本地计算资源为lichess处理棋局分析任务
- 自动任务分配：根据节点性能自动分配用户队列（快速节点）或系统队列（慢速节点）任务
- 灵活部署：支持独立二进制、源码编译和Docker容器等多种部署方式
- 自动更新：支持
--auto-update参数实现客户端自动更新 - 安全可靠：支持非特权用户运行，使用
cargo-crev审查依赖可信度
安装与使用方法
前提条件
- 申请个人fishnet密钥：[***]
- 选择适合的部署方式安装并运行客户端
Docker部署（推荐）
shdocker run -it -e KEY=你的密钥 niklasf/fishnet:2
其他部署方式
独立二进制文件
从https://github.com/niklasf/fishnet/releases%E9%80%89%E6%8B%A9%E5%AF%B9%E5%BA%94%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E7%9A%84%E4%BA%8C%E8%BF%9B%E5%88%B6%E6%96%87%E4%BB%B6%EF%BC%9A
sh# 下载后赋予执行权限 chmod +x fishnet-x86_64-unknown-linux-gnu # 运行并启用自动更新 ./fishnet-x86_64-unknown-linux-gnu --auto-update
常用命令：
sh# 重新配置客户端 ./fishnet-x86_64-unknown-linux-gnu configure # 生成systemd服务文件 ./fishnet-x86_64-unknown-linux-gnu systemd --auto-update # 查看帮助信息 ./fishnet-x86_64-unknown-linux-gnu --help
从源码编译
需安装Rust工具链、C++编译器、strip和make：
shgit clone --recursive https://github.com/niklasf/fishnet.git cd fishnet git submodule update cargo run --release -vv --
更新策略
自动更新
运行时添加--auto-update参数（Windows系统目前需手动重启，见https://github.com/niklasf/fishnet/issues/151%EF%BC%89%E3%80%82
订阅发布公告
通过GitHub账户关注仓库，设置仅接收发布公告通知。
常见问题（FAQ）
使用什么引擎进行分析？
使用https://github.com/official-stockfish/Stockfish%EF%BC%88%E5%BC%95%E6%93%8E%E5%90%8D%E7%A7%B0%E7%94%B1%E6%9D%A5%EF%BC%89%E5%92%8Chttps://github.com/ianfab/Fairy-Stockfish%EF%BC%88%E7%94%A8%E4%BA%8E%E8%B1%A1%E6%A3%8B%E5%8F%98%E4%BD%93%EF%BC%89%E3%80%82
系统要求是什么？
| 支持平台 | 64位Intel和AMD | ARMv8 / Silicon |
|---|---|---|
| Linux | x86_64-unknown-linux-gnu | 需从源码构建 |
| Windows | x86_64-pc-windows-gnu.exe | - |
| macOS | x86_64-apple-darwin | aarch64-apple-darwin |
| FreeBSD | 需从源码构建 | - |
- 操作系统：2016年或更新版本
- CPU：根据配置使用指定数量的核心
- 内存：每核心约64 MiB
- 网络：低带宽（仅出站HTTP请求）
停止客户端会有什么影响？
可随时启停客户端。默认情况下，客户端会尝试完成已开始的任务批次。紧急关闭时会通知lichess重新分配任务，若失败，lichess会在超时后自动重新分配。
是否使用GPU加速？
不使用。Stockfish是经典alpha-beta引擎，其NNUE神经网络评估在CPU上高效运行，无需GPU支持。
协议说明
!https://raw.githubusercontent.com/niklasf/fishnet/master/doc/sequence-diagram.png
详细协议文档见：https://github.com/niklasf/fishnet/blob/master/doc/protocol.md
运行时支持SSLKEYLOGFILE进行调试。
许可证
fishnet采用GPLv3+许可。完整许可文本见https://github.com/niklasf/fishnet/blob/master/LICENSE.txt%E3%80%82
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull niklasf/fishnet:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
排错
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"