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DBBench是专业的数据库性能测试工具,完全实现TPC-C基准规范,支持12种主流数据库(MySQL、PostgreSQL等),提供实时Web监控面板,可直观展示tpmC、延迟、CPU等指标,适用于数据库性能评估与压力测试。

1 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:ninedata仓库类型:镜像最近更新:2 个月前
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NineData DBBench

即用型TPC-C数据库基准测试工具

DBBench是一款专业的数据库性能测试工具,全面实现TPC-C基准规范,支持12种主流数据库,并提供实时Web监控面板。

镜像亮点

  • 多数据库支持:兼容MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、DB2、TiDB、OceanBase、达梦、SQLite、YashanDB、Sybase、SAP HANA
  • 实时监控:Web界面实时展示tpmC、延迟、CPU、内存、网络等指标,支持时间范围选择(全部/1分钟/10分钟/1小时/6小时/1天/自定义)
  • 完整TPC-C实现:支持全部5种事务类型(New-Order、Payment、Order-Status、Delivery、Stock-Level)
  • CSV快速加载:采用数据库原生批量导入(如MySQL LOAD DATA、PostgreSQL COPY)提升数据加载速度
  • 灵活配置:通过环境变量支持多种测试场景

快速启动

bash
docker run -d -p 1929:1929 --name dbbench ninedata/dbbench:latest

在浏览器中打开 http://localhost:1929 开始测试。

主监控面板

!https://github.com/ninedata-cloud/dbbench/raw/main/src/main/resources/static/img/main1.jpg

配置面板

!https://github.com/ninedata-cloud/dbbench/raw/main/src/main/resources/static/img/config2.jpeg

支持的数据库

数据库JDBC URL格式
MySQLjdbc:mysql://host:3306/database
PostgreSQLjdbc:postgresql://host:5432/database
Oraclejdbc:oracle:thin:@host:1521:sid
SQL Serverjdbc:sqlserver://host:1433;databaseName=db
DB2jdbc:db2://host:50000/database
TiDBjdbc:mysql://host:4000/database
OceanBasejdbc:mysql://host:2881/database
达梦jdbc:dm://host:5236/database
SQLitejdbc:sqlite:./tpcc.db
YashanDBjdbc:yasdb://host:1688/database
Sybasejdbc:jtds:sybase://host:5000/database
SAP HANAjdbc:sap://host:30015/?currentschema=schemaName

使用流程

  1. 启动容器:执行docker run命令
  2. 访问Web界面:打开 http://localhost:1929
  3. 配置连接:在配置面板中设置数据库连接信息
  4. 加载数据:点击"Load Data"生成测试数据
  5. 运行基准测试:点击"Start"开始基准测试
  6. 查看结果:实时监控TPS、延迟和系统资源,使用时间范围选择器查看不同时段数据
  7. 导出报告:测试完成后点击"Report"查看/导出基准测试报告

数据规模参考

每个仓库包含约:

  • 客户(Customer):30,000行
  • 订单(Order):30,000行
  • 订单项(Order-Line):约300,000行
  • 库存(Stock):100,000行

推荐配置:

  • 快速测试:1-2个仓库,5-10个终端
  • 标准测试:10个仓库,50个终端
  • 压力测试:100+个仓库,200+个终端

端口参考

端口用途
1929Web界面和REST API

REST API

端点方法描述
/api/benchmark/configGET/POST获取/更新配置
/api/benchmark/test-connectionPOST测试数据库连接
/api/benchmark/loadPOST加载测试数据
/api/benchmark/startPOST开始基准测试
/api/benchmark/stopPOST停止基准测试
/api/benchmark/statusGET获取当前状态
/api/metrics/currentGET获取实时指标
/api/metrics/historyGET获取历史指标(最多3600个快照)
/api/metrics/tps-historyGET获取TPS历史数据
/api/report/markdownGET获取基准测试报告(Markdown格式)

收集的指标

事务指标

  • 吞吐量(tpmC / TPM)
  • 总事务数
  • 成功/回滚/错误计数及比率
  • 延迟(平均、最小、最大)
  • 按事务类型细分数据

数据库主机指标(通过SSH)

  • CPU使用率(%)
  • 内存使用率(%)
  • 磁盘I/O(读/写字节/秒)
  • 网络I/O(接收/发送字节/秒)

数据库指标

  • 活跃连接数
  • 缓冲池/缓存命中率
  • 行锁等待数
  • 慢查询计数

客户端指标(本地机器)

  • CPU使用率(%)
  • 内存使用率(%)
  • 负载平均值(1分钟、5分钟、15分钟)
  • 网络I/O(字节/秒)
  • 磁盘I/O(字节/秒)

CLI模式

除Web界面外,还支持通过配置文件使用CLI模式:

bash
# 进入容器
docker exec -it dbbench bash

# 加载数据
java -jar /app/dbbench.jar -f /app/profiles/config.properties load

# 运行基准测试
java -jar /app/dbbench.jar -f /app/profiles/config.properties run

# 组合操作:清理→加载→运行
java -jar /app/dbbench.jar -f /app/profiles/config.properties clean load run

# 覆盖特定设置
java -jar /app/dbbench.jar -f /app/profiles/config.properties -w 20 -c 100 -d 300 run

源代码与文档

  • GitHub:https://github.com/ninedata-cloud/dbbench
  • 问题反馈:https://github.com/ninedata-cloud/dbbench/issues

许可证

Apache License 2.0

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 dbbench 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/ninedata/dbbench:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull ninedata/dbbench:<标签>

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NineData社区版是永久免费、一键安装的本地化数据管理解决方案,提供数据库DevOps、数据复制和数据库对比核心功能,适用于开发者、创业团队及教育机构,所有数据本地保留,支持离线部署。
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